原文出处：
黄勇RPC，即 Remote Procedure Call（远程过程调用），说得通俗一点就是：
调用远程计算机上的服务，就像调用本地服务一样
。
RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议，Web Service 就是基于 HTTP 协议的 RPC
，它具有良好的跨平台性，但其性能却不如基于 TCP 协议的 RPC。会两方面会直接影响 RPC 的性能，
一是传输方式，二是序列化
。
众所周知，
TCP 是传输层协议，HTTP 是应用层协议，而传输层较应用层更加底层，在数据传输方面，越底层越快
，因此，在一般情况下，TCP 一定比 HTTP 快。就序列化而言，
Java 提供了默认的序列化方式，但在高并发的情况下，这种方式将会带来一些性能上的瓶颈
，于是市面上出现了一系列优秀的序列化框架，比如：Protobuf、Kryo、Hessian、Jackson 等，它们可以取代 Java 默认的序列化，从而提供更高效的性能。
为了支持高并发，
传统的阻塞式 IO 显然不太合适，因此我们需要异步的 IO，即 NIO
。Java 提供了 NIO 的解决方案，Java 7 也提供了更优秀的 NIO.2 支持，用 Java 实现 NIO 并不是遥不可及的事情，只是需要我们熟悉 NIO 的技术细节。
我们需要将服务部署在分布式环境下的不同节点上，通过服务注册的方式，让客户端来自动发现当前可用的服务，并调用这些服务。
这需要一种服务注册表（Service Registry）的组件，让它来注册分布式环境下所有的服务地址（包括：主机名与端口号
）。
应用、服务、服务注册表之间的关系见下图：
每台 Server 上可发布多个 Service，这些 Service 共用一个 host 与 port，在分布式环境下会提供 Server 共同对外提供 Service。此外，
为防止 Service Registry 出现单点故障，因此需要将其搭建为集群环境
。
本文将为您揭晓开发轻量级分布式 RPC 框架的具体过程，
该框架基于 TCP 协议，提供了 NIO 特性，提供高效的序列化方式，同时也具备服务注册与发现的能力
。根据以上技术需求，我们可使用如下技术选型：
Spring：它是最强大的依赖注入框架，也是业界的权威标准。
Netty：它使 NIO 编程更加容易，屏蔽了 Java 底层的 NIO 细节。
Protostuff：它基于 Protobuf 序列化框架，面向 POJO，无需编写 .proto 文件。
ZooKeeper：提供服务注册与发现功能，开发分布式系统的必备选择，同时它也具备天生的集群能力。
1 第一步：编写服务接口
将该接口放在独立的客户端 jar 包中，以供应用使用。
2 第二步：编写服务接口的实现类
使用RpcService注解定义在服务接口的实现类上，需要对该实现类指定远程接口，因为实现类可能会实现多个接口，一定要告诉框架哪个才是远程接口。
RpcService代码如下：
该注解具备 Spring 的Component注解的特性，可被 Spring 扫描。
该实现类放在服务端 jar 包中，该 jar 包还提供了一些服务端的配置文件与启动服务的引导程序。
3 第三步：配置服务端
服务端 Spring 配置文件名为spring-zk-rpc-server.xml，内容如下：
具体的配置参数在rpc-server-config.properties文件中，内容如下：
以上配置表明：连接本地的 ZooKeeper 服务器，并在 8000 端口上发布 RPC 服务。
4 第四步：启动服务器并发布服务
为了加载 Spring 配置文件来发布服务，只需编写一个引导程序即可：
运行RpcBootstrap类的main方法即可启动服务端，但还有两个重要的组件尚未实现，它们分别是：
ServiceRegistry与RpcServer
，下文会给出具体实现细节。
5 第五步：实现服务注册
使用 ZooKeeper 客户端可轻松实现服务注册功能，ServiceRegistry代码如下：
其中，通过Constant配置了所有的常量：
注意：首先需要使用 ZooKeeper 客户端命令行创建/registry永久节点，用于存放所有的服务临时节点。
6 第六步：实现 RPC 服务器
使用 Netty 可实现一个支持 NIO 的 RPC 服务器，需要使用ServiceRegistry注册服务地址，RpcServer代码如下：
以上代码中，有两个重要的 POJO 需要描述一下，
它们分别是RpcRequest与RpcResponse
。
使用RpcRequest封装 RPC 请求，代码如下：使用RpcResponse封装 RPC 响应，代码如下：使用RpcDecoder提供 RPC 解码，只需扩展 Netty 的ByteToMessageDecoder抽象类的decode方法即可
，代码如下：使用RpcEncoder提供 RPC 编码，只需扩展 Netty 的MessageToByteEncoder抽象类的encode方法即可
，代码如下：编写一个SerializationUtil工具类，使用Protostuff实现序列化：以上了
使用 Objenesis 来实例化对象，它是比 Java 反射更加强大
。
注意：如需要替换其它序列化框架，只需修改SerializationUtil即可。当然，更好的实现方式是提供配置项来决定使用哪种序列化方式。
使用RpcHandler中处理 RPC 请求，只需扩展 Netty 的SimpleChannelInboundHandler抽象类即可
，代码如下：为了避免使用 Java 反射带来的性能问题，我们可以使用 CGLib 提供的反射 API，如上面用到的FastClass与FastMethod。
7 第七步：配置客户端
同样使用 Spring 配置文件来配置 RPC 客户端，spring-zk-rpc-client.xml代码如下：
其中rpc-client-config.properties提供了具体的配置：
8 第八步：实现服务发现
同样使用 ZooKeeper 实现服务发现功能，见如下代码：
9 第九步：实现 RPC 代理
这里使用 Java 提供的动态代理技术实现 RPC 代理（当然也可以使用 CGLib 来实现），具体代码如下：
使用RpcClient类实现 RPC 客户端，只需扩展 Netty 提供的SimpleChannelInboundHandler抽象类即可
，代码如下：10 第十步：发送 RPC 请求
使用 JUnit 结合 Spring 编写一个单元测试，代码如下：
运行以上单元测试，如果不出意外的话，您应该会看到绿条。
11 最后，总结
本文通过 Spring + Netty + Protostuff + ZooKeeper 实现了一个轻量级 RPC 框架，使用 Spring 提供依赖注入与参数配置，使用 Netty 实现 NIO 方式的数据传输，使用 Protostuff 实现对象序列化，使用 ZooKeeper 实现服务注册与发现。使用该框架，可将服务部署到分布式环境中的任意节点上，客户端通过远程接口来调用服务端的具体实现，让服务端与客户端的开发完全分离，为实现大规模分布式应用提供了基础支持。
12 附录：Maven 依赖
13 分布式RPC流程图
