Python 函数式编程--偏函数

1.1 偏函数

Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。
在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。
>>> import functools
>>> int('123', base = 8) --转换成8进制
83
>>> int('123', base = 16) --转换成16进制
291
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的。
>>> def int2(x, base = 2):
... return int(x, base)
...
>>> int2('11111111111111')
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>>> import functools
>>> int2 =functools.partial(int, base = 2)
>>> int2('11111111111111')
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functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
创建偏函数时，实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数，当传入：
int2 = functools.partial(int, base=2)
实际上固定了int()函数的关键字参数base，也就是：
int2('10010')
相当于：
kw = { 'base': 2 }
int('10010', **kw)
max2 = functools.partial(max, 10)
实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边，也就是：
max2(5, 6, 7)
相当于：
args = (10, 5, 6, 7)
max(*args)
结果为10。