python filter,map,lambda

filter函数

python内建的filter()函数用于过滤序列，和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。

和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

#例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
ls = filter(lambda x:x%2 == 1,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
for i in ls:
print(i)
#1,3,5,7,9
#把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
mylist = filter(not_empty,['A','','B',None,'c',' '])
for m in mylist:
print(m)

map函数

map(f,o)第一个参数接收一个函数名，第二个参数接收一个可迭代对象。

无论是map还是filter，得到的结果都是可迭代的对象，迭代器的实例。

ls = [1,2,3]
rs = map(str,ls)
for ele in rs:
print(ele)
##--------------------------
lt = [1,2,3,4,5]
def add(num):
return num+1

lt2 = map(add,lt)
for i in lt2:
print(i)

lambda表达式

lambda 表达式通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。

它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏。

def f1(x):
return x+1;

f2 = lambda x: x+1

print (f1(2),f2(2))
#(3,3)

#所以map例子2可以用以下表达：
lt = [1,2,3,4,5]
fun = lambda x: x+1
lt2 = map(fun,lt)
for i in lt2:
print(i)
#或者
lt2 = map(lambda x: x+1,[1,2,3,4,5])