Python中iter函数用法简述
2016-07-10 18:53
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Python 中关于iter(object[, sentinel)]方法有两个参数。
使用iter(object)这种形式比较常见。
iter(object, sentinel)这种形式一般较少使用,Python的文档说明貌似也不容易理解。
此时,object必须是集合对象,且支持迭代协议(iteration protocol)或者支持序列协议(sequence protocol)。
说白了,也就是实现了iter()方法或者getitem()方法。
这句话的意思是说:如果传递了第二个参数,则object必须是一个可调用的对象(如,函数)。此时,iter创建了一个迭代器对象,每次调用这个迭代器对象的next()方法时,都会调用object。
如果next的返回值等于sentinel,则抛出StopIteration异常,否则返回下一个值。
执行结果:
使用iter(object)这种形式比较常见。
iter(object, sentinel)这种形式一般较少使用,Python的文档说明貌似也不容易理解。
1,iter(object)
Python官方文档对于这种形式的解释很容易理解。此时,object必须是集合对象,且支持迭代协议(iteration protocol)或者支持序列协议(sequence protocol)。
说白了,也就是实现了iter()方法或者getitem()方法。
lst = [1, 2, 3] for i in iter(lst): print(i)
2,iter(object, sentinel)
Python官方文档对于这种形式的解释是:“ If the second argument, sentinel, is given, then object must be a callable object. The iterator created in this case will call object with no arguments for each call to its next() method; if the value returned is equal to sentinel,StopIteration will be raised, otherwise the value will be returned.”。这句话的意思是说:如果传递了第二个参数,则object必须是一个可调用的对象(如,函数)。此时,iter创建了一个迭代器对象,每次调用这个迭代器对象的next()方法时,都会调用object。
如果next的返回值等于sentinel,则抛出StopIteration异常,否则返回下一个值。
class counter: def __init__(self, _start, _end): self.start = _start self.end = _end def get_next(self): s = self.start if(self.start < self.end): self.start += 1 else: raise StopIteration return s c = counter(1, 5) iterator = iter(c.get_next, 3) print(type(iterator)) for i in iterator: print(i)
执行结果:
<class 'callable_iterator'> 1 2
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