用Python读红楼梦之——二、词云美化

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咱们书接上回，讲到我们使用Python把红楼梦中的核心词汇给绘画出来了，但是，红楼梦这么唯美的书，给我们乌漆麻黑的搞了一张词云，宝宝们肯定接受不了。



我们先来找照片，这张照片不错，不过还是要处理一下，把背景处理称为白色，这个时候，PS工具可以简单地达到这个效果。





接着，我们就要来写程序了，老规矩，我们先来导入包：

from
scipy.misc import imread

import
matplotlib.pyplot as plt

from
wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator

把图片读取进去，然后重新设置一下WordCloud对象，设置mask为我们的图片。

bimg
= imread("D:\\贾宝玉.png")

wordcloud
= WordCloud(

background_color="white", 

mask=bimg,
font_path='D:\\simhei.ttf'

)

接着，我们就可以美美地绘制词云了。

wordcloud
= wordcloud.fit_words(segStat.head(1000).itertuples(index=False))

bimgColors
= ImageColorGenerator(bimg)

plt.axis("off")

plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))

plt.show()



长腿欧巴虽然好，但是画起来，很明显我们的词汇分成两大部分了，这样子会分散我们的注意力，因此，我们使用人物作为背景绘制词云的时候，最好只是使用上半身，使用头像就更好了。因此，长腿欧巴拜拜。



bimg
= imread("D:\\贾宝玉2.png")

wordcloud
= WordCloud(

background_color="white", 

mask=bimg,
font_path='D:\\simhei.ttf'

)

wordcloud
= wordcloud.fit_words(segStat.head(1000).itertuples(index=False))

bimgColors
= ImageColorGenerator(bimg)

plt.axis("off")

plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))

plt.show()



这样子画出来的词云，是不是就唯美了很多了呢？希望你们喜欢，欲知后事如何，欢迎微博关注@大数据分析实战，我们下回再见。