BigDecimal用法

最近做项目用到了高精度数字，为了跟数据库中 Decimal 类型字段对应，在程序中只能使用 BigDecimal，接下来就简单介绍一下 BigDecimal 的用法。

1、运算

1.1、加法

public static void main(String[] args) {
BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal("22.0000");
BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal("10.0000");
System.out.println(bigDecimal1.add(bigDecimal2)); // 结果为32.0000
}

1.2、减法

public static void main(String[] args) {
BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal("22.0000");
BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal("10.0000");
System.out.println(bigDecimal1.subtract(bigDecimal2)); // 结果为12.0000
}

1.3、乘法

public static void main(String[] args) {
BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal("22.0000");
BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal("10.0000");
System.out.println(bigDecimal1.multiply(bigDecimal2)); // 结果为220.00000000
}

1.4、除法

public static void main(String[] args) {
BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal("22.0000");
BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal("10.0000");
System.out.println(bigDecimal1.divide(bigDecimal2)); // 结果为2.2
}

2、类型转换

2.1、转换为double类型

bigDecimal.doubleValue();

2.2、转换为float类型

bigDecimal.floatValue();

2.3、转换为String类型

bigDecimal.toString();

2.4、转换为BigInteger类型

bigDecimal.toBigInteger(); // 记住，如果包含小数位，结果将小数位直接舍去

3、去除小数点后多余的0

public class BigDecimalTest {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal("22.90");
BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal("144.0000");
System.out.println(toResult(bigDecimal1)); // 22.9
System.out.println(toResult(bigDecimal2)); // 144
}
public static BigDecimal toResult(BigDecimal bigDecimal) {
return bigDecimal.stripTrailingZeros();
// 如果想要避免输出科学计数法的字符串，则使用bigDecimal.stripTrailingZeros().toPlainString();
}
}

4、构造器参数优先使用String类型

用过 BigDecimal 的应该会注意到我之前构造器中传递的值都是 String 类型，但是 BigDecimal 还有一个构造器可传递 double 类型的，那为什么不直接使用 这个构造器呢？请看下面：

BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal(22.90);
BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal("22.90");
System.out.println(bigDecimal1); // 22.89999999999999857891452847979962825775146484375
System.out.println(bigDecimal2); // 22.90

因为22.90无法精确表示一个 double 类型的数据，使用 double 类型的话会有一定的不可预知性，所以会出现上述情况，建议优先使用 String 类型的参数。