ubuntu16.04安装 cuda7.5
2016-07-06 17:47
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在文章开始前,先辨析几个概念GPU、NVIDIA、NVIDIA驱动、CUDA、cudnn等,这些概念对于一个新手来说肯定是很晕的,正如我当初一样,所以我这里就稍微介绍一下这几个概念:
GPU:Graphics Processing Units,也就是我们常说的显卡。现在的笔记本或者台式机都会有显卡,但是能够让我们用来做并行计算的真正的GPU就只有NVIDIA出产的GPU了。
NVIDIA:GPU生产厂商,在运算GPU处于垄断地位。
NVIDIA驱动:就是NVIDIA生产的GPU想在电脑上正常使用所需的驱动。
CUDA:Compute Unified Device Architecture,是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并-行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。我们想使用GPU进行深度学习运算的时候,必须要用到这个运算平台。
cudnn:CuDNN是NVIDIA专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等.
在安装之前,先说一下本人工作站的设备配置(主要是GPU的):
设备上一共有三块GPU,一快是专门用来做显示的NVS310
两块用来做运算的GeForce GTX TITIAN X
我曾经遇到一些错误,就是因为我的NVIDIA驱动太老了,而cuda7.5则依赖于比较新的驱动。
PPA,表示 Personal Package Archives,也就是个人软件包集。
有很多软件因为种种原因,不能进入官方的 Ubuntu 软件仓库。 为了方便 Ubuntu 用户使用,launchpad.net 提供了 ppa,允许用户建立自己的软件仓库, 自由的上传软件。PPA 也被用来对一些打算进入 Ubuntu 官方仓库的软件,或者某些软件的新版本进行测试。PPA 上的软件极其丰富,如果 Ubuntu 官方仓库中缺少您需要的某款软件,可以去 PPA 上找找看。
我们安装的cuda可能在Ubuntu仓库中木有,所以用PPA来下载。
1、对gcc进行降级,让系统采用低版本的GCC,但是这种方式有一定的问题,因为Ubuntu16.04很多系统文件默认是使用gcc5编译的,因此如果用降级的方法安装完cuda后,在后期安装caffe的时候,可能会报类似于undefined的错误,这是因为你的gcc版本低,其所需的系统文件找不到。.
2、这种方式有点类似于黑箱方式,即强制让他不报错。编辑
上面就是设置gcc版本优先级的。20和10就代表你所使用的gcc、g++的版本优先级。
如果没有出现错误之类的话,就说明安装成功了。
如果显示的是一些关于GPU的信息,则说明安装成功了。
GPU:Graphics Processing Units,也就是我们常说的显卡。现在的笔记本或者台式机都会有显卡,但是能够让我们用来做并行计算的真正的GPU就只有NVIDIA出产的GPU了。
NVIDIA:GPU生产厂商,在运算GPU处于垄断地位。
NVIDIA驱动:就是NVIDIA生产的GPU想在电脑上正常使用所需的驱动。
CUDA:Compute Unified Device Architecture,是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并-行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。我们想使用GPU进行深度学习运算的时候,必须要用到这个运算平台。
cudnn:CuDNN是NVIDIA专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案,目前支持的DL库包括Caffe,ConvNet, Torch7等.
安装cuda7.5
部分参照:http://www.afterimage.top/2016/05/%E9%85%8D%E7%BD%AEcuda7-5-ubuntu-16-04-opencv3-1/在安装之前,先说一下本人工作站的设备配置(主要是GPU的):
设备上一共有三块GPU,一快是专门用来做显示的NVS310
两块用来做运算的GeForce GTX TITIAN X
第一步:选择最新的nvidia驱动(很重要!!!)
先打开计算机中的“软件和更新”,查看“附加驱动”,选择nvidia的驱动为最新的驱动。更新完之后最好重启一下。我曾经遇到一些错误,就是因为我的NVIDIA驱动太老了,而cuda7.5则依赖于比较新的驱动。
第二步:下载cuda
去官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下载,选择linux——ubuntu——15.04(我安装的时候还只支持到15.04,没有支持16.04版本的)——runfile(local)第三步:安装PPA软件管理包工具
什么是 PPA?PPA,表示 Personal Package Archives,也就是个人软件包集。
有很多软件因为种种原因,不能进入官方的 Ubuntu 软件仓库。 为了方便 Ubuntu 用户使用,launchpad.net 提供了 ppa,允许用户建立自己的软件仓库, 自由的上传软件。PPA 也被用来对一些打算进入 Ubuntu 官方仓库的软件,或者某些软件的新版本进行测试。PPA 上的软件极其丰富,如果 Ubuntu 官方仓库中缺少您需要的某款软件,可以去 PPA 上找找看。
我们安装的cuda可能在Ubuntu仓库中木有,所以用PPA来下载。
sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa sudo apt-get update
第四步:执行cuda的.run文件
cd到下载的.run文件夹执行:sudo ./cuda_7.5.18_linux.run --override
第五步:选择安装选项
选择安装选项:(注意:应为之前已经安装过NVIDIA Display Driver的驱动了(如第一步),所以这里选择不安装NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39。如果选择安装会出现错误,并且导致安装CUDA失败。Do you accept the previously read EULA? (accept/decline/quit): accept You are attempting to install on an unsupported configuration. Do you wish to continue? ((y)es/(n)o) [ default is no ]: y Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39? ((y)es/(n)o/(q)uit): n Install the CUDA 7.5 Toolkit? ((y)es/(n)o/(q)uit): y Enter Toolkit Location [ default is /usr/local/cuda-7.5 ]: Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? ((y)es/(n)o/(q)uit): y Install the CUDA 7.5 Samples? ((y)es/(n)o/(q)uit): y Enter CUDA Samples Location [ default is /home/kinghorn ]: /usr/local/cuda-7.5 Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-7.5 ... Finished copying samples. =========== = Summary = =========== Driver: Not Selected Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-7.5 Samples: Installed in /usr/local/cuda-7.5
第六步: 添加cuda到环境变量里面
sudo nano /etc/profile.d/cuda.sh export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin sudo nano /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf /usr/local/cuda/lib64 source /etc/ld.so.conf.d/cuda.confcd /usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery make sudo ./deviceQuery sudo ldconfig
第七步:将GCC降级或者采用暴力的方式让cuda7.5支持高版本GCC。
由于cuda7.5不支持gcc4.9以上的版本,而ubuntu16.04默认的是gcc5,这会造成安装的失败,解决方法有两种,1、对gcc进行降级,让系统采用低版本的GCC,但是这种方式有一定的问题,因为Ubuntu16.04很多系统文件默认是使用gcc5编译的,因此如果用降级的方法安装完cuda后,在后期安装caffe的时候,可能会报类似于undefined的错误,这是因为你的gcc版本低,其所需的系统文件找不到。.
sudo apt-get install g++-4.9 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10 sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30 sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30 sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++
2、这种方式有点类似于黑箱方式,即强制让他不报错。编辑
/usr/local/cuda/include/host_config.h,将其中的第115行注释掉:
将 #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported! 改为 //#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
上面就是设置gcc版本优先级的。20和10就代表你所使用的gcc、g++的版本优先级。
第八步:测试是否安装成功
执行如下指令,正常情况下会出现设备中所有的GPU,并把每个GPU的信息打印出来。nvidia-smi
如果没有出现错误之类的话,就说明安装成功了。
第九步:测试cuda的Samples
cd /usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery make sudo ./deviceQuery
如果显示的是一些关于GPU的信息,则说明安装成功了。
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