Android图片压缩（质量压缩和尺寸压缩）
2016-07-05 18:37
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在网上调查了图片压缩的方法并实装后，大致上可以认为有两类压缩：质量压缩（不改变图片的尺寸）和尺寸压缩（相当于是像素上的压缩）；质量压缩一般可用于上传大图前的处理，这样就可以节省一定的流量，毕竟现在的手机拍照都能达到3M左右了，尺寸压缩一般可用于生成缩略图。
两种方法都实装在了我的项目中，结果却发现在质量压缩的模块中，本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了，很是奇怪，再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰：
android图片压缩总结
总结来看，图片有三种存在形式：硬盘上时是file，网络传输时是stream，内存中是stream或bitmap，所谓的质量压缩，它其实只能实现对file的影响，你可以把一个file转成bitmap再转成file，或者直接将一个bitmap转成file时，这个最终的file是被压缩过的，但是中间的bitmap并没有被压缩（或者说几乎没有被压缩，我不确定），因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的，也就是width
* height，对于质量压缩，并不会改变图片的像素，所以就算质量被压缩了，但是bitmap在内存的占有率还是没变小，但你做成file时，它确实变小了；
而尺寸压缩由于是减小了图片的像素，所以它直接对bitmap产生了影响，当然最终的file也是相对的变小了；
最后把自己总结的工具类贴出来：
[java]
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import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.BitmapFactory;
/**
* Image compress factory class
*
* @author
*
*/
public class ImageFactory {
/**
* Get bitmap from specified image path
*
* @param imgPath
* @return
*/
public Bitmap getBitmap(String imgPath) {
// Get bitmap through image path
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
newOpts.inPurgeable = true;
newOpts.inInputShareable = true;
// Do not compress
newOpts.inSampleSize = 1;
newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;
return BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);
}
/**
* Store bitmap into specified image path
*
* @param bitmap
* @param outPath
* @throws FileNotFoundException
*/
public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException {
FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);
}
/**
* Compress image by pixel, this will modify image width/height.
* Used to get thumbnail
*
* @param imgPath image path
* @param pixelW target pixel of width
* @param pixelH target pixel of height
* @return
*/
public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;
// Get bitmap info, but notice that bitmap is null now
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath,newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
// 想要缩放的目标尺寸
float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了
float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了
// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0) be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
// 开始压缩图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);
// 压缩好比例大小后再进行质量压缩
// return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除
return bitmap;
}
/**
* Compress image by size, this will modify image width/height.
* Used to get thumbnail
*
* @param image
* @param pixelW target pixel of width
* @param pixelH target pixel of height
* @return
*/
public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) {
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);
if( os.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
os.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, os);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了
float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0) be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);
//压缩好比例大小后再进行质量压缩
// return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除
return bitmap;
}
/**
* Compress by quality, and generate image to the path specified
*
* @param image
* @param outPath
* @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb)
* @throws IOException
*/
public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException {
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
// scale
int options = 100;
// Store the bitmap into output stream(no compress)
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);
// Compress by loop
while ( os.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
// Clean up os
os.reset();
// interval 10
options -= 10;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);
}
// Generate compressed image file
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath);
fos.write(os.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
}
/**
* Compress by quality, and generate image to the path specified
*
* @param imgPath
* @param outPath
* @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb)
* @param needsDelete Whether delete original file after compress
* @throws IOException
*/
public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException {
compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize);
// Delete original file
if (needsDelete) {
File file = new File (imgPath);
if (file.exists()) {
file.delete();
}
}
}
/**
* Ratio and generate thumb to the path specified
*
* @param image
* @param outPath
* @param pixelW target pixel of width
* @param pixelH target pixel of height
* @throws FileNotFoundException
*/
public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException {
Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH);
storeImage( bitmap, outPath);
}
/**
* Ratio and generate thumb to the path specified
*
* @param image
* @param outPath
* @param pixelW target pixel of width
* @param pixelH target pixel of height
* @param needsDelete Whether delete original file after compress
* @throws FileNotFoundException
*/
public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException {
Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH);
storeImage( bitmap, outPath);
// Delete original file
if (needsDelete) {
File file = new File (imgPath);
if (file.exists()) {
file.delete();
}
}
}
}
延伸阅读
android图片压缩总结
1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
3.Bitmap形式
这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的
检测图片三种形式大小的方法:
文件形式: file.length()
流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数
Bitmap: bitmap.getByteCount()
1. 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,
特点是: File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变
[java] view
plaincopy
public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int options = 80;//个人喜欢从80开始,
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
baos.reset();
options -= 10;
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
}
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
方法说明: 该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的,
每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.
该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真
既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)
因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: Returns the number of bytes used to store this bitmap's
pixels.
2. 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式
特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩
先看一个方法: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap,但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的,
它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知
[java] view
plaincopy
private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int options = 100;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
baos.reset();
options -= 10;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);
return bitmap;
}
再看一个方法:
[java] view
plaincopy
private Bitmap compressImageFromFile(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
float hh = 800f;//
float ww = 480f;//
int be = 1;
if (w > h && w > ww) {
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置采样率
newOpts.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;//该模式是默认的,可不设
newOpts.inPurgeable = true;// 同时设置才会有效
newOpts.inInputShareable = true;//。当系统内存不够时候图片自动被回收
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
// return compressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩
//其实是无效的,大家尽管尝试
return bitmap;
}
方法说明: 该方法就是对Bitmap形式的图片进行压缩, 也就是通过设置采样率, 减少Bitmap的像素, 从而减少了它所占用的内存
分享个按照图片尺寸压缩：
[java]
view plain
copy
public static void compressPicture(String srcPath, String desPath) {
FileOutputStream fos = null;
BitmapFactory.Options op = new BitmapFactory.Options();
// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
op.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);
op.inJustDecodeBounds = false;
// 缩放图片的尺寸
float w = op.outWidth;
float h = op.outHeight;
float hh = 1024f;//
float ww = 1024f;//
// 最长宽度或高度1024
float be = 1.0f;
if (w > h && w > ww) {
be = (float) (w / ww);
} else if (w < h && h > hh) {
be = (float) (h / hh);
}
if (be <= 0) {
be = 1.0f;
}
op.inSampleSize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小.
// 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);
int desWidth = (int) (w / be);
int desHeight = (int) (h / be);
bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, desWidth, desHeight, true);
try {
fos = new FileOutputStream(desPath);
if (bitmap != null) {
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
两种方法都实装在了我的项目中，结果却发现在质量压缩的模块中，本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了，很是奇怪，再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰：
android图片压缩总结
总结来看，图片有三种存在形式：硬盘上时是file，网络传输时是stream，内存中是stream或bitmap，所谓的质量压缩，它其实只能实现对file的影响，你可以把一个file转成bitmap再转成file，或者直接将一个bitmap转成file时，这个最终的file是被压缩过的，但是中间的bitmap并没有被压缩（或者说几乎没有被压缩，我不确定），因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的，也就是width
* height，对于质量压缩，并不会改变图片的像素，所以就算质量被压缩了，但是bitmap在内存的占有率还是没变小，但你做成file时，它确实变小了；
而尺寸压缩由于是减小了图片的像素，所以它直接对bitmap产生了影响，当然最终的file也是相对的变小了；
最后把自己总结的工具类贴出来：
[java]
view plain
copy
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.BitmapFactory;
/**
* Image compress factory class
*
* @author
*
*/
public class ImageFactory {
/**
* Get bitmap from specified image path
*
* @param imgPath
* @return
*/
public Bitmap getBitmap(String imgPath) {
// Get bitmap through image path
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
newOpts.inPurgeable = true;
newOpts.inInputShareable = true;
// Do not compress
newOpts.inSampleSize = 1;
newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;
return BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);
}
/**
* Store bitmap into specified image path
*
* @param bitmap
* @param outPath
* @throws FileNotFoundException
*/
public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException {
FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);
}
/**
* Compress image by pixel, this will modify image width/height.
* Used to get thumbnail
*
* @param imgPath image path
* @param pixelW target pixel of width
* @param pixelH target pixel of height
* @return
*/
public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true，即只读边不读内容
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;
// Get bitmap info, but notice that bitmap is null now
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath,newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
// 想要缩放的目标尺寸
float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了
float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了
// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0) be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
// 开始压缩图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imgPath, newOpts);
// 压缩好比例大小后再进行质量压缩
// return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除
return bitmap;
}
/**
* Compress image by size, this will modify image width/height.
* Used to get thumbnail
*
* @param image
* @param pixelW target pixel of width
* @param pixelH target pixel of height
* @return
*/
public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) {
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, os);
if( os.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
os.reset();//重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, os);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
newOpts.inPreferredConfig = Config.RGB_565;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
float hh = pixelH;// 设置高度为240f时，可以明显看到图片缩小了
float ww = pixelW;// 设置宽度为120f，可以明显看到图片缩小了
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0) be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
is = new ByteArrayInputStream(os.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is, null, newOpts);
//压缩好比例大小后再进行质量压缩
// return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大，反而耗资源，删除
return bitmap;
}
/**
* Compress by quality, and generate image to the path specified
*
* @param image
* @param outPath
* @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb)
* @throws IOException
*/
public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException {
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
// scale
int options = 100;
// Store the bitmap into output stream(no compress)
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);
// Compress by loop
while ( os.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
// Clean up os
os.reset();
// interval 10
options -= 10;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);
}
// Generate compressed image file
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath);
fos.write(os.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
}
/**
* Compress by quality, and generate image to the path specified
*
* @param imgPath
* @param outPath
* @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size.(kb)
* @param needsDelete Whether delete original file after compress
* @throws IOException
*/
public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException {
compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize);
// Delete original file
if (needsDelete) {
File file = new File (imgPath);
if (file.exists()) {
file.delete();
}
}
}
/**
* Ratio and generate thumb to the path specified
*
* @param image
* @param outPath
* @param pixelW target pixel of width
* @param pixelH target pixel of height
* @throws FileNotFoundException
*/
public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException {
Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH);
storeImage( bitmap, outPath);
}
/**
* Ratio and generate thumb to the path specified
*
* @param image
* @param outPath
* @param pixelW target pixel of width
* @param pixelH target pixel of height
* @param needsDelete Whether delete original file after compress
* @throws FileNotFoundException
*/
public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException {
Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH);
storeImage( bitmap, outPath);
// Delete original file
if (needsDelete) {
File file = new File (imgPath);
if (file.exists()) {
file.delete();
}
}
}
}
延伸阅读
android图片压缩总结
一.图片的存在形式
1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
3.Bitmap形式
这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的
检测图片三种形式大小的方法:
文件形式: file.length()
流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数
Bitmap: bitmap.getByteCount()
二.常见的压缩方式
1. 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,特点是: File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变
[java] view
plaincopy
public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int options = 80;//个人喜欢从80开始,
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
baos.reset();
options -= 10;
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
}
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
方法说明: 该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的,
每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.
该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的元素将消失.所以这种格式很可能造成失真
既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)
因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: Returns the number of bytes used to store this bitmap's
pixels.
2. 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式
特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩
先看一个方法: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap,但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的,
它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知
[java] view
plaincopy
private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int options = 100;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
baos.reset();
options -= 10;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);
return bitmap;
}
再看一个方法:
[java] view
plaincopy
private Bitmap compressImageFromFile(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
float hh = 800f;//
float ww = 480f;//
int be = 1;
if (w > h && w > ww) {
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置采样率
newOpts.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;//该模式是默认的,可不设
newOpts.inPurgeable = true;// 同时设置才会有效
newOpts.inInputShareable = true;//。当系统内存不够时候图片自动被回收
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
// return compressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩
//其实是无效的,大家尽管尝试
return bitmap;
}
方法说明: 该方法就是对Bitmap形式的图片进行压缩, 也就是通过设置采样率, 减少Bitmap的像素, 从而减少了它所占用的内存
分享个按照图片尺寸压缩：
[java]
view plain
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public static void compressPicture(String srcPath, String desPath) {
FileOutputStream fos = null;
BitmapFactory.Options op = new BitmapFactory.Options();
// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
op.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);
op.inJustDecodeBounds = false;
// 缩放图片的尺寸
float w = op.outWidth;
float h = op.outHeight;
float hh = 1024f;//
float ww = 1024f;//
// 最长宽度或高度1024
float be = 1.0f;
if (w > h && w > ww) {
be = (float) (w / ww);
} else if (w < h && h > hh) {
be = (float) (h / hh);
}
if (be <= 0) {
be = 1.0f;
}
op.inSampleSize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小.
// 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, op);
int desWidth = (int) (w / be);
int desHeight = (int) (h / be);
bitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, desWidth, desHeight, true);
try {
fos = new FileOutputStream(desPath);
if (bitmap != null) {
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);
}
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
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