于仕琪的人脸检测算法
2016-07-04 10:49
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于仕琪的人脸检测算法,对Windows下的商业使用也免费。刚更新了一次算法:①正面人脸检测的角度范围从[-40,
40]度提升到[-60,60]度,检测角度变大但计算量不增加;②多视角人脸检测速度提升2倍。速度对比: 在同样的条件下OpenCV 47.2FPS,于仕琪的正面检测算法193.3FPS,多视角算法57.5FPS。 OpenCV最大检测40度侧脸,于仕琪的正面检测算法可达60度且速度是其4倍,人脸检测最强悍的包含90度侧脸的检测算法也比OpenCV的正脸快。
详细信息请访问,并欢迎免费使用:
https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
FDDB评测中 的Shenzhen University 2014结果是于仕琪的人脸检测算法。一年前提交的,当时是准确率最高的算法。后来一直没提交更新后的。于仕琪的人脸检测算法更大的优势在于速度,实战能力强 http://vis- href="http://www.cs.umass.edu/fddb/results.html" target=_blank>www.cs.umass.edu/fddb/results.html
40]度提升到[-60,60]度,检测角度变大但计算量不增加;②多视角人脸检测速度提升2倍。速度对比: 在同样的条件下OpenCV 47.2FPS,于仕琪的正面检测算法193.3FPS,多视角算法57.5FPS。 OpenCV最大检测40度侧脸,于仕琪的正面检测算法可达60度且速度是其4倍,人脸检测最强悍的包含90度侧脸的检测算法也比OpenCV的正脸快。
详细信息请访问,并欢迎免费使用:
https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
FDDB评测中 的Shenzhen University 2014结果是于仕琪的人脸检测算法。一年前提交的,当时是准确率最高的算法。后来一直没提交更新后的。于仕琪的人脸检测算法更大的优势在于速度,实战能力强 http://vis- href="http://www.cs.umass.edu/fddb/results.html" target=_blank>www.cs.umass.edu/fddb/results.html
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