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TOJ 3601.Longest Contiguous Subsequence 最长连续公共子序列

2016-07-03 23:04 363 查看

最长连续公共子序列问题

最长连续公共子序列,和公共子序列不一样。这里要求子序列连续,相对而言要简单一些。

算法设计思路是动态规划(虽然我感觉和动态规划的感觉不怎么相对)。假设两个序列s1[m]和s2
,循环遍历s1和s2,当出现 s1[i] == s2[j] 的时候,这一对(i,j)就是公共序列的一部分,如果(i == 0 || j == 0)则(i,j)就是这个公共序列的开始,否则,则可能是一个公共序列的中间部分或者也可能是开始。用一个二维矩阵s[m]
来标记,s[m]
表示s1[i]和s2[j]之间的对应关系。

如果s1[i] != s2[j],则 s[i][j] == s[i - 1][j - 1] + 1

若s[i][j] == 0,则表明s1[i] != s2[j],若 s[i][j] == 1,则表明(i,j)是一个公共序列的开始部分,若s[i][j] > 1,表明(i,j)是公共序列的中间部分。

程序代码

#include <stdio.h>

int main(){
int m,n;
scanf("%d %d",&m,&n);
const int p = m;
const int q = n;
int s1[p];
int s2[q];
for(int i = 0;i < m;i ++)
scanf("%d",s1 + i);
for(int i = 0;i < n;i ++)
scanf("%d",s2 + i);
int s[p][q];
int max = 0;
for(int i = 0;i < m;i ++)
for(int j = 0;j < n;j ++)
s[i][j] = 0;
for(int i = 0;i < m;i ++){
for(int j = 0;j < n;j ++){
if(s1[i] == s2[j]){
if(i == 0||j == 0)
s[i][j] = 1;
else{
s[i][j] = s[i - 1][j - 1] + 1;
if(s[i][j] > max)
max = s[i][j];
}
}
}
}
printf("%d\n",max);
return 0;
}
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标签:  动态规划 算法 TOJ