利用Scrapy爬取糗事百科段子

　　之前用BeautifulSoup爬过糗事百科段子，但效率太低，自从使用了Scrapy框架以后，爬取大量信息再也不是事儿。今天要用这个强大的框架来爬取段子们，并将它们保存到本地的json文件中。

scrapy startproject qiushibaike

　　创建好项目后，首先考虑要爬取的内容，为了简洁这里只爬取作者和段子信息，可以根据需要设置其他对象如点赞数、评论数等 。

import scrapy

class QiushibaikeItem(scrapy.Item):
author = scrapy.Field()
duanzi = scrapy.Field()

　　pipelines.py与上篇文章中机票爬虫相同，均要保存为可显示中文的json文件。

import codecs,json

class QiushibaikePipeline(object):
def __init__(self):
self.file = codecs.open('qsbk.json', 'wb', encoding='utf-8')

def process_item(self, item, spider):
line = json.dumps(dict(item)) + '\n'
self.file.write(line.decode("unicode_escape"))
return item

　　同时，修改settings.py中的代码如下：

　　
BOT_NAME = 'qiushibaike'

SPIDER_MODULES = ['qiushibaike.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'qiushibaike.spiders'

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN) AppleWebKit/533.21.1 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.5 Safari/533.21.1'

ITEM_PIPELINES = {
'qiushibaike.pipelines.QiushibaikePipeline': 300,
}

　　此次所用的爬虫与上次不同，只爬单个页面是不够的，要让它自己往链接上去探索新的世界。scrapy提供了一个爬虫类CrawlSpider可以胜任这项工作。

# -*- encoding: utf-8 -*-
__author__ = 'fybhp'
from qiushibaike.items import QiushibaikeItem
from scrapy.spiders import CrawlSpider,Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor

class QiushibaikeSpider(CrawlSpider):
name = "qsbk"
allowed_domains = ["qiushibaike.com"]
start_urls = ['http://www.qiushibaike.com/hot/']
rules = [
Rule(LinkExtractor(allow=r'http://www.qiushibaike.com/hot/.*?'), callback='parse_item', follow=True),
]
def parse_item(self,response):
for sel in response.xpath('//div[@class="article block untagged mb15"]'):
item = QiushibaikeItem()
item['author'] = sel.xpath('.//h2/text()')[0].extract()
item['duanzi'] = sel.xpath('div[@class="content"]/text()').extract()
yield item

　　这个爬虫类可以设定爬取规则rules，allow中为所规定让它继续爬取的网页的正则表达式，这里设定爬取糗事百科中的hot中的所有帖子。需要注意的是，当使用这个爬虫类时，不可重写parse函数 ，start_urls的回调函数变为了parse_item。rules规则中的callback亦用其作为回调函数，因为处理的页面是相同的，follow=True表示在start_urls之后的网页亦进行如上规则的爬取操作。

　　接下来输入scrapy crawl qsbk。结果，出现了问题！

　　


　　

　　速度非常快，快得不正常，查看看到的json文件及scrapy log发现只爬到了第一页的内容，而其他的均是503状态码，被ban掉了，真的是命途多舛。查看scrapy文档，发现需要在settings.py中设置一个下载延迟。

DOWNLOAD_DELAY = 1

　　这告诉我们，爬虫不能下载得太暴力，有时得慢慢来。经实验发现，当该值较小时，比如0.1，0.25时，爬到的段子量与其成正相关，当大到一定值，比如上面的1S时，段子量不再增加，应该是爬到了所有hot区的段子。

　　细心的朋友可能发现，这网站的hot区有35页，一页21个段子，爬到的总段子量却有2040之多。经研究后发现，对于该网站，http://www.qiushibaike.com/hot/page/4/?s=4890821 这样网址的内容与http://www.qiushibaike.com/hot/page/4/ 中的内容是完全不同的。强大的scrapy应该将它们全部爬了下来。