Neural Networks and Deep Learning 学习笔记(七)

1. epochs 是啥？

迭代次数..

2. 卷积神经网络是指啥？

粗略的讲，σ(b+∑4l=0∑4m=0wl,maj+l,k+m)可以表示为a1=σ(b+w∗a0)，也就是说类似于求某个二维数组中的每个数乘以某个数，然后把所有的数加起来这种，感觉就是求个加法。

精细的讲，我也不知道……

3. normalize(exp(x))是啥？

normalize()函数是归一化函数，也就是经过某种算法后将exp(x)的概率分布限制在0-1之间。假设概率a=exp(1) = 2.xxx,b=exp(2) = 5.xxx，这个只能看出来b概率高于a，但是b概率在总概率中是算高的还是不高的就看不出来了。

而假设normailize() = 11+exp(−x)。这样，当x为无穷大，则接近1，无穷小则接近0。就可以比较exp(x)在大致什么位置了。