背景建模--W4方法
2016-06-24 09:22
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一、原理
W4(What,Where,When,Who)系统为美国IBM公司与美国马罩兰大学联合开发的用于对人体目标的检测和跟踪,并监视目标的活动,不同于多数人体目标跟踪的系统。该系统采用的运动目标检测方法是通过观测当前临近时间段内的视频序列来记录时间段内同位置像素的最大亮度值Imax(x,y)、最小亮度值Imin(x,y)以及相邻两帧间亮度差异的最大值Dmax(x,y),同时用这3个值来表示背景模型,将当前帧中满足|It(x,y) - Imin(x,y)|
> Dmax(x,y) 或者|Imax(x,y) - It(x,y)| > Dmax(x,y)的像素判断为前景像素。该方法能检测出停车场等室外复杂场景中的多运动目标�但是其只适应光照变化不大的场景�对于树叶等背景扰动需要在后处理中做细致的区域剪除和形态滤波。
W4(What,Where,When,Who)系统为美国IBM公司与美国马罩兰大学联合开发的用于对人体目标的检测和跟踪,并监视目标的活动,不同于多数人体目标跟踪的系统。该系统采用的运动目标检测方法是通过观测当前临近时间段内的视频序列来记录时间段内同位置像素的最大亮度值Imax(x,y)、最小亮度值Imin(x,y)以及相邻两帧间亮度差异的最大值Dmax(x,y),同时用这3个值来表示背景模型,将当前帧中满足|It(x,y) - Imin(x,y)|
> Dmax(x,y) 或者|Imax(x,y) - It(x,y)| > Dmax(x,y)的像素判断为前景像素。该方法能检测出停车场等室外复杂场景中的多运动目标�但是其只适应光照变化不大的场景�对于树叶等背景扰动需要在后处理中做细致的区域剪除和形态滤波。
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