cuda-convnet2与caffe对比
2016-06-23 10:41
573 查看
出于对性能和多GPU训练CNN的考虑,这段时间一直在研究cuda-convnet2。
搜了下,网上居然一篇像样的研究cuda-convnet2 代码的文章都找不到,看来假期有的忙了。
Caffe作者贾扬清也在一些场合表达了对Convnet2作者Alex的仰慕之情,可见两个CNN实现的差距。
Caffe比较符合大众的口味,而convnet2符合GPU发烧友的追求。
convnet2代码风格不如Caffe那样有条理。
Caffe本质是单线程的,或者是CPU思维方式。convnet2是多线程的,属于GPU思维方式。
Caffe过度依赖库函数(glob, gflags, leveldb, lmdb, mkl/blas……),而convnet2几乎全都自己搞定。
Caffe参数设置更自由,而convnet2出于性能考虑,参数设置约束较多。
Caffe接近软件,而convnet2接近硬件。
Caffe适合懒人,convnet2适合极客。
-------------------------2016-4-4更新-----------------------------------
与Alex Krizhesky、贾扬清简单聊过了。
convnet2 作者已经明确表示不再维护,继续用的话,需要使用者深厚的CUDA编程技能,才能跟上深度学习日新月异的进展。
贾扬清将Caffe交给了社区维护,自己在重构Caffe2。
搜了下,网上居然一篇像样的研究cuda-convnet2 代码的文章都找不到,看来假期有的忙了。
Caffe作者贾扬清也在一些场合表达了对Convnet2作者Alex的仰慕之情,可见两个CNN实现的差距。
Caffe比较符合大众的口味,而convnet2符合GPU发烧友的追求。
convnet2代码风格不如Caffe那样有条理。
Caffe本质是单线程的,或者是CPU思维方式。convnet2是多线程的,属于GPU思维方式。
Caffe过度依赖库函数(glob, gflags, leveldb, lmdb, mkl/blas……),而convnet2几乎全都自己搞定。
Caffe参数设置更自由,而convnet2出于性能考虑,参数设置约束较多。
Caffe接近软件,而convnet2接近硬件。
Caffe适合懒人,convnet2适合极客。
-------------------------2016-4-4更新-----------------------------------
与Alex Krizhesky、贾扬清简单聊过了。
convnet2 作者已经明确表示不再维护,继续用的话,需要使用者深厚的CUDA编程技能,才能跟上深度学习日新月异的进展。
贾扬清将Caffe交给了社区维护,自己在重构Caffe2。
相关文章推荐
- ButterKnife 8.0.1
- Caffe源码导读(7):LRN层的实现
- JS字符串
- Caffe代码导读(5):对数据集进行Testing
- JUQERY 获取同名称的所有CHECKBOX ,获取已经选择的,并且jquery进行勾选!
- Caffe代码导读(4):数据集准备
- Caffe代码导读(3):LevelDB例程
- Caffe代码导读(2):LMDB简介
- JavaScript自学笔记(必看篇)
- js实现两个单选按钮,选不同的选项弹出显示不同的下拉框
- js获取项目根路径
- Caffe代码导读(1):Protobuf例子
- JS刷新当前页面的几种方法总结
- Bootstrap中文本框的宽度变窄并且加入一副验证码图片的实现方法
- js 弹出子页面与关闭子页面刷新父页面的问题
- json简介
- Caffe代码导读(0):路线图
- 基于nodejs和activeMQ的消息推送
- Extjs tree树的方法和配置项
- swiper的基础使用(七)