Linux上安装Python的PIL和Pillow库处理图片的实例教程

安装

正常情况，只需

pip install PIL==1.1.7

或者

pip install Pillow==2.9.0

即可。但需留意安装后的输出

安装完成后，需留意输出：

*** TKINTER support not available
*** JPEG support not available
*** WEBP support not available
*** ZLIB (PNG/ZIP) support not available
*** FREETYPE2 support not available
*** LITTLECMS support not available

是否有需要但不支持的格式，如果有，需安装支持的包。以jpg/png/web为例。

依赖库(library)安装

首先检查是否已经安装

ll /usr/lib/libjpeg.*

-rw-r--r-- 1 root root 221942 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.a
-rw-r--r-- 1 root root  918 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.la
lrwxrwxrwx 1 root root   17 Mar 21 16:19 /usr/lib/libjpeg.so -> libjpeg.so.62.0.0
lrwxrwxrwx 1 root root   17 Jan 10 10:44 /usr/lib/libjpeg.so.62 -> libjpeg.so.62.0.0
-rw-r--r-- 1 root root 145048 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.so.62.0.0

如果没有，则需要安装包

Debian系：

apt-get install libjpeg8-dev for jpg
apt-get install zlib1g-dev for png
apt-get install libwebp-dev for webp

RedHat系：

yum install libjpeg-devel libpng-devel libwebp-devel

安装完成后，还需要手动建立软链接

DEBIAN 7 & Ubuntu14.04：

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so /usr/lib
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so /usr/lib
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so /usr/lib
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libwebp.so /usr/lib

Centos 6.5：

ls -s /usr/lib64/libjpeg.so /usr/lib
ls -s /usr/lib64/libz.so /usr/lib
ls -s /usr/lib64/libwebp.so /usr/lib

重新安装

以上就绪后，两种办法重新安装:

pip install -I PIL==1.1.7

-I意思是Force reinstall。安装完成时留意输出对格式的支持。

或者下载源码重装一次，以PIL为例

wget http://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gz tar -xzvf Imaging-1.1.7.tar.gz
cd Imaging-1.1.7
python setup.py install

对格式的支持可在源码目录下

python selftest.py
* TKINTER support not installed
―- JPEG support ok
―- ZLIB (PNG/ZIP) support ok

如果这里有问题(Debian & Ubuntu没有，但Centos 6.5有), 需要 python setup.py build_ext -i 然后重试。

批量转换图片实现

需求是这样的，由于现在相机像素都很高，拍出来的照片很大，上传到网上相册太慢，于是要先转下大小，之前都是直接在网上搜图片处理的软件，后来想了一下，既然会编程，这种需求完全可以自己动手搞。

Python的图片处理爽歪歪，几行代码搞定，这里用的是pillow库。

下面上代码。

#coding=utf-8
from PIL import Image#需要pillow库
import glob, os
in_dir ='tmp_photo'#源图片目录
out_dir = in_dir+'_out'#转换后图片目录
percent = 0.4#缩放比例
if not os.path.exists(out_dir): os.mkdir(out_dir)

#图片批处理
def main():
for files in glob.glob(in_dir+'/*'):
filepath,filename = os.path.split(files)
im = Image.open(files)
w,h = im.size
im = im.resize((int(w*percent), int(h*percent)))
im.save(os.path.join(out_dir,filename))

if __name__=='__main__':
main()

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