学习随笔

1. 图片处理

1.1Android高效加载大图、多图解决方案，有效避免程序OOM

出现历史：OOM

使用技术：

1）高效加载大图片（BitmapFactory）

2）图片缓存技术（LruCache）

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1.2硬盘缓存

出现历史：LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放，如果图片从内存中被移除的话，那么又需要从网络上重新加载一次图片，这显然非常耗时。

使用技术：硬盘缓存（DiskLruCache）

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1.3NetworkImageView

出现历史： Android ListView异步加载图片乱序问题

使用技术：Volley当中提供的控件（NetworkImageView）

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1.4整理图片处理框架



2接触到的框架

Dubbo

Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider）和服务消费方（Consumer）两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容，详见后面描述。

Redis

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

Mongodb

MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。[3]

Zookeeper

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

ZooKeeper包含一个简单的原语集，[1] 提供Java和C的接口。

ZooKeeper代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在zookeeper-3.4.3\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本，选举只有Java版本。（概述图片来源：[2] ）

淘宝TFS

TFS是淘宝针对海量非结构化数据存储设计的分布式系统，构筑在普通的Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务

FastDFS

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。

protobuf

是google 的一种数据交换的格式，它独立于语言，独立于平台。google 提供了多种语言的实现：java、c#、c++、go 和 python，每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式，比使用 xml 进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式，可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。

websocket

是HTML5一种新的协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信(full-duplex)。一开始的握手需要借助HTTP请求完成。

WebSocket protocol 。

现很多网站为了实现即时通讯，所用的技术都是轮询(polling)。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由浏览器对服务器发出HTTP request，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的HTTP request 的模式带来很明显的缺点 – 浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP request 的header是非常长的，里面包含的有用数据可能只是一个很小的值，这样会占用很多的带宽。

而比较新的技术去做轮询的效果是Comet – 用了AJAX。但这种技术虽然可达到全双工通信，但依然需要发出请求。

在 WebSocket API，浏览器和服务器只需要做一个握手的动作，然后，浏览器和服务器之间就形成了一条快速通道。两者之间就直接可以数据互相传送。在此WebSocket 协议中，为我们实现即时服务带来了两大好处：

Header

互相沟通的Header是很小的-大概只有 2 Bytes

Server Push

服务器的推送，服务器不再被动的接收到浏览器的request之后才返回数据，而是在有新数据时就主动推送给浏览器。

Netty

Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。

也就是说，Netty 是一个基于NIO的客户、服务器端编程框架，使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用，例如实现了某种协议的客户，服务端应用。Netty相当简化和流线化了网络应用的编程开发过程，例如，TCP和UDP的socket服务开发。

“快速”和“简单”并不用产生维护性或性能上的问题。Netty 是一个吸收了多种协议的实现经验，这些协议包括FTP,SMTP,HTTP，各种二进制，文本协议，并经过相当精心设计的项目，最终，Netty 成功的找到了一种方式，在保证易于开发的同时还保证了其应用的性能，稳定性和伸缩性。

3. EventBus3.0使用

3.1 event

注册一个事件（根据自己需求而定），可视为一个普通类例如：

public class RecyclerEvent {
private int type;

public RecyclerEvent(int type){
this.type = type;
}

public int getType(){
return type;
}
}

3.2 发布者

由发布者开始发布定义好的事件，例如：

EventBus.getDefault().post(new RecyclerEvent(0));

3.3 订阅者

1）订阅

EventBus.getDefault().register(this);

为防止重复订阅可加入判断

if(!EventBus.getDefault().isRegistered(this)){
EventBus.getDefault().register(this);//注册EventBus
}

2）获得订阅信息（即回调）

3.0以前

public void onEvent(MessageEvent event) {
log(event.message);
}

public void onEventMainThread(MessageEvent event) {
textField.setText(event.message);
}

public void onEventBackgroundThread(MessageEvent event){
saveToDisk(event.message);
}

3.0以后

函数名称不在固定，可以随便取。

@Subscribe(threadMode = ThreadMode.MainThread) //在ui线程执行
public void onUserEvent(UserEvent event) {
}

@Subscribe(threadMode = ThreadMode.BackgroundThread) //在后台线程执行
public void onUserEvent(UserEvent event) {
}

@Subscribe(threadMode = ThreadMode.Async) //强制在后台执行
public void onUserEvent(UserEvent event) {
}

@Subscribe(threadMode = ThreadMode.PostThread) //默认方式, 在发送线程执行
public void onUserEvent(UserEvent event) {
}

3）取消订阅

EventBus.getDefault().unregister(this);//反注册