Python中浅拷贝和深拷贝的区别
2016-06-15 11:45
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Python中[b]浅拷贝和深拷贝的区别[/b]
![](http://s5.51cto.com/wyfs02/M01/82/C6/wKiom1dgzjOhKc3pAABZ5_Vn6EU960.png-wh_500x0-wm_3-wmp_4-s_3650008079.png)
浅拷贝和深拷贝示意图
如上图,简单点说
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
数字,字符串是不可变类型
列表,字典是可变类型
我们看下面的案例
案例一:浅拷贝
浅拷贝时,当我们修改s的子对象(字典和列表等可变类型)时,t也会跟着改变。但是s添加对象时,t并不会添加
深拷贝时,s和t的内容完全分离开来,添加或修改s的对象时t并不会跟着改变
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浅拷贝和深拷贝示意图
如上图,简单点说
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
数字,字符串是不可变类型
列表,字典是可变类型
我们看下面的案例
案例一:浅拷贝
>>> import copy #导入copy模块 >>> s=['name',['savings',100.0]] #赋值给s >>> t=copy.copy(s) #将s浅拷贝给t >>> s ['name', ['savings', 100.0]] >>> t ['name', ['savings', 100.0]] >>> id(s) 139814645224224 >>> id(t) 139814645264184 #查看s和t的内存空间地址,发现s和t的内存空间地址不一样 >>> id(s[0]) 139814648512112 >>> id(t[0]) 139814648512112 >>> id(s[1]) 139946237132672 >>> id(t[1]) 139946237132672 #查看s和t的子对象的内存空间地址,发现s和t的子对象的内存空间地址一样 #以上证明浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象 >>> s.append('age') >>> s ['name', ['savings', 100.0], 'age'] >>> t ['name', ['savings', 100.0]] #s添加'age'字符串,但是t并没有添加 >>> s[0]='job' >>> s ['job', ['savings', 100.0], 'age'] >>> t ['name', ['savings', 100.0]] >>> s[1][1]=200.0 >>> s ['job', ['savings', 200.0], 'age'] >>> t ['name', ['savings', 200.0]] #当我们修改s的'name'时t并没有修改,但是当我修改s的100.0时t也被修改了 #数字、字符串是不可变类型,t并不会跟着s一起被修改 #列表,字典为可变类型,t会随s的修改而被修改,100.0是属于s里的列表的值案例二:深拷贝
>>> import copy #导入copy模块 >>> s=['name',['savings',100.0]] #赋值给s >>> t=copy.deepcopy(s) #将s浅拷贝给t >>> s ['name', ['savings', 100.0]] >>> t ['name', ['savings', 100.0]] #查看s和t的值 >>> id(s) 140329642791784 >>> id(t) 140329642793080 #查看s和t的内存空间地址,发现s和t的内存空间地址不一样 >>> id(s[0]) 140329646079600 >>> id(t[0]) 140329646079600 #查看s和t的子对象'name'的内存空间地址,发现s和t的子对象'name'的内存空间地址一样 >>> id(s[1]) 140329642729344 >>> id(t[1]) 140329642831240 #查看s和t的子对象['savings',100.0]的内存空间地址,发现s和t的子对象['savings',100.0]的内存空间地址不一样 #以上证明深拷贝会拷贝对象及其子对象 >>> s.append('age') >>> s ['name', ['savings', 100.0], 'age'] >>> t ['name', ['savings', 100.0]] #s添加'age'字符串,但是t并没有添加 >>> s[0]='job' >>> s ['job', ['savings', 100.0]] >>> t ['name', ['savings', 100.0]] >>> s[1][1]=200.0 >>> s ['name', ['savings', 200.0], 'age'] >>> t ['name', ['savings', 100.0]] #当我们修改s的'name'时t没有被修改,但是当我修改s的100.0时t也没被修改 #证明s和t是完全分离开来的,没有任何关联总结:
浅拷贝时,当我们修改s的子对象(字典和列表等可变类型)时,t也会跟着改变。但是s添加对象时,t并不会添加
深拷贝时,s和t的内容完全分离开来,添加或修改s的对象时t并不会跟着改变
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