利用 word2vec 训练的字向量进行中文分词
2016-06-15 00:00
489 查看
[/code]相关链接:《Deep Learning 在中文分词和词性标注任务中的应用》《Deep Learning for Chinese Word Segmentation and POS tagging》《UFLDL 教程学习笔记(一)神经网络》《HMM 自学教程(六)维特比算法》《为什么我们喜欢用 sigmoid 这类 S 型非线性变换?》作者: peghoty出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/17122431欢迎转载3ff0/分享, 但请务必声明文章出处.最近针对之前发表的一篇博文《Deep Learning 在中文分词和词性标注任务中的应用》中的算法做了一个实现,感觉效果还不错。本文主要是将我在程序实现过程中的一些数学细节整理出来,借此优化一下自己的代码,也希望为对此感兴趣的朋友提供点参考。文中重点介绍训练算法中的模型参数计算,以及 Viterbi 解码算法。
相关文章推荐
- deep learning 卷积神经网络的实现(Convolution Neural Networks)
- Hadoop源码解析之: TextInputFormat如何处理跨split的行
- flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统搭建
- ubuntu下编译openjdk7
- 方便管理plugin或rcp的icons
- GitHub和SourceTree入门教程
- DBA应该掌握的SQL语句(二)
- 红黑树
- 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-02-Example
- 什么是线程安全和线程不安全
- 手势操作
- python自定义模块导入方法
- VMWare 中Ubuntu 中的NAT 网络设置
- VMware提示:已将该虚拟机配置为使用 64 位客户机操作系统。但是,无法执行 64 位操作。解决方案
- NLP分析技术的三个层面
- 【CCCF专题】深度学习在自然语言处理中的应用
- Hadoop RPC机制总结
- 搭建kafka运行环境
- 推荐系统思考小结(基于Mahout)
- Eclipse下使用Stanford CoreNLP的方法