Python自然语言处理--处理原始文本
2016-06-13 15:09
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导入工具包
>>from __future__ import division >>import nltk,re,pprint
英文分词
>>raw = "I am a student......" >>tokens = nltk.word_tokenize(raw) # type(tokens)==list # 分词列表创建nltk文本 >>text = nltk.Text(tokens)
从网页中提取文本
>>url = 'http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib' >>html = urlopen(url).open() >>raw = nltk.clean_html(html) # clean_html()和clean_url()函数均已弃用,改用 # BeautifulSoup.get_text()对文本进行提取 >>from bs4 import BeautifulSoup >>soup = BeautifulSoup(html) >>raw = soup.get_text() >>tokens = nltk.word_tokenize(raw)[10:21] >>text = nltk.Text(tokens) # 建立词汇表 >>words = [w.lower() for w in text] >>vocab = sorted(set(words))
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