Matlab OpenCV混合编程

系统及软件配置：

Windows7 64位

OpenCV 2.4.9

Matlab 2015a 64位

VS2013

应该说方法有三种：

方法一：自己编写C++程序，再通过matlab去mex

方法二：通过matlab带的Computer Vision System Toolbox OpenCV Interface

方法三：通过mexopencv编译

方法一：

这个方法比较 “复杂”，“复杂”是因为按照其他作者同样的操作，还是遇到一些奇怪的问题，后面另外编写一篇博客来说明。

问题1：VS上编写读图片显示图片的C++程序，是没有问题的。但改成mex后，虽然通过mex没有报错，但死活就是就是显示不了

问题2：cvLoadImage可以读图片，但imread就是读不了

......

方法二

打开matlab，在命令窗口中输入“visionSupportPackages”并回车；      //好像2014b之前的版本是不支持的，可参考文献

在弹出来的Support Package Installer窗口中选择默认的“Install from Internet”点击“next”；

选择“OpenCV Interface”开始安装

使用：这里有一些例子可以参考学习：http://cn.mathworks.com/help/vision/index.html

方法三mexopencv编译

准备：软件的安装、下载相应版本的OpenCV和mexopencv，

需要注意的是，这个网址默认下载的是支持OpenCV 3.x，2.4、2.3或2.1的版本也上面也提供了链接。（自己琢磨出来的方法b中，如果用的OpenCV2.4，2.3或2.1的版本最好也下载下来，因为要用到mexopencv最新版本里面 make.m 函数）

解压预编译好的OpenCV，我的刚好是在C盘。

解压mexopencv到你想要的目录，然后把该目录及子目录加入到matlab的搜索路径中。可以参考下https://www.youtube.com/playlist?list=PLmcMMZCV897pofUfG1yH-8fcjpUTFUSaJ（http://kyamagu.github.io/mexopencv/里的a
user-contributed video tutorial）需要翻墙

方法a：

不要进入解压后的mexopencv，在所在的路径下，在matlab的命令窗口中执行下面命令

mexopencv.make('opencv_path', 'C:\OpenCV\build')   %把“

C:\OpenCV\build”换成自己的opencv路径，一定是带build[/code]
如果参考视频，执行mexopencv.make是会报错的，原因是直接搜索到OpenCV路劲下面的include路径了，但这个include路径是在build的下一级。

方法b：

以2.4版本为例，把mexopencv目录下的“+mexopencv”下的“make.m”函数删掉，替换成最新版本mexopencv下的相应目录的“make.m”和“isOctave.m”

不要进入解压后的mexopencv，在所在的路径下，在matlab的命令窗口中执行mexopencv.make，就可以执行了（可以看上面的视频链接）

另外，如果编译过程出现问题，在重新编译之前需要先执行“mexopencv.make('clean', true)”