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记录Ubuntu & Windows下安装PyV8

2016-06-10 18:25 435 查看
2016.5.16更新: 提供PyV8 for python2.7 的window安装包网盘下载

这几天需要在使用
PyV8
来进行
python
javascript
的交互。之前在
window
下安装过,也没有遇到什么问题。

结果这次在
Ubuntu
安装遇到了不少坑–主要是网上的办法都不可行,不知道为啥。最终折腾了一晚上,终于好了。


windows下的安装

在windows下安装要简单很多,如果有了
c++
环境之后,只需要在pyv8下载(貌似只有python2.7)下载适合自己系统版本的
exe
文件即可,然后直接安装就好了,相对来说简单一些

如果上不去google, 可以用下面的网盘地址:
PyV8
for python2.7
还有一种方式: 利用有人分享的二进制文件:pyv8-binaries,
这里面版本比较全,但是未提供exe。


在Ubuntu下安装


安装依赖

首先安装依赖:
Boost
, 这一步网上的大部分教程都差不多,也是必须的;

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sudo apt-get install scons
sudo apt-get install libboost-dev libboost-thread-dev
sudo apt-get install libboost-system-dev libboost-python-dev


安装PyV8

网上的大部分教程均是使用
svn
checkout出V8,PyV8的代码,然后再设置什么V8的目录为
V8_HOME
最后在编译
PyV8
;先不说能不能使用
svn
迁出,(反正我翻墙都没有迁出来),后来去google.code网站上,
下载了源代码,结果编译期间出各种错误,根本没办法执行。

还有一些直接使用
pip
安装的教程,也是报各种错,缺少这个啦,缺少那个啦。

于是就想直接找到二进制文件,直接拷到python的包目录得了。结果这条路还算顺畅!最终比较轻松的安装成功了。

二进制文件googlecode官网有,有人在github上也提供了很全面的二进制安装文件https://github.com/emmetio/pyv8-binaries 找到适合你机器的版本下载.

解压出来应该有如下两个文件:一个源码,一个二进制文件。一般Python的第三方包有这俩文件就够了.

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PyV8.py
_PyV8.so

然后把这两个文件拷到你的python第三方包的目录里面就好,比如我的是:

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cd pyv8 //进入解压后的目录
sudo cp * /usr/lib/python2.7/dist-packages/

之后尝试导入
import PyV8
结果报以下的一个错误:

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ImportError: libboost_python_py27.so.1.54.0: cannot open shared object file: No such file or directory

当时看到这个错误,然后想到我之前已经安装好了依赖呢,为啥还会报这个错误呢。

大致查了一下,有的说是链接库路径设置问题,之后检查了一下
libboost_python_py27.so.1.54.0


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shomy@LiuPC:blog$ find /usr/lib/ -name libboost_python-py27.so.1.54.0
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py27.so.1.54.0

果然有这个链接库,那为啥检测不到呢,问题就出在环境变量
LD_LIBRARY_PATH
上,因为python寻找链接库的时候,是从该路径里面找的。

然而我
echo $LD_LIBRARY_PATH
却啥都没有,只要把上面的路径加入到环境变量就可以吧。–于是在
.bashrc
最后加入了一行:(路径可能不一致,请根据自己的实际情况添加)

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export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/x86_64-linux-gnu

保存退出之后,再用
source ~/.bashrc
 重载一下就好了。再一次
import
PyV8
 正常!

执行下面的测试代码:

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import PyV8

ctxt = PyV8.JSContext()
ctxt.enter()
func = ctxt.eval("""
(function(){
function hello(){
return "Hello world.";
}
return hello();
})
""")
print func()

执行输出
Hello World
 就说明安装成功了。可以去模拟js代码了~~~
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标签:  python js