动态规划学习

1，最长子数组问题

dp[i]表示以A[i]结尾的最大子数组的和。这种情况下有两种可能，一、dp[i]只包含A[i]；二、dp[i]不只包含A[i]，也包含前面的一些数字，至少要包含A[i-1]，这种情况下，dp[i]=dp[i-1]+A[i]。所以得到如下dp[i]的递归关系式：

dp[i] = max(A[i], dp[i-1]+A[i])

同时 ，我们需要得到初始值，也就是dp[0]，显然以A[0]结尾的最大子数组的和dp[0]即为A[0]，dp[0]=A[0]。

int maxSubArray(int A[], int N) {
int maxsum= A[0];
int *dp = new int
;
dp[0] = A[0];
for(int i = 1; i < len; i++){
dp[i] = max(dp[i-1]+A[i], A[i]);
maxsum = max(dp[i], maxsum);
}
return maxsum;
}

2，最小穿过路径问题