深度学习FPGA实现基础知识9(Deep Learning(深度学习)Matlab工具箱下载、安装、测试)
2016-06-06 17:18
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需求说明:深度学习FPGA实现知识储备
来自:时间的诗
配置:MatlabR2015a+Win7+DeepLearnToolbox
DeepLearnToolbox介绍:
DeepLearnToolbox是Matlab的深度学习工具箱,包含了深度信度网络DBN,卷积网络CNN,SAE(stacked auto-encoders),CAE(Convolutional auto-encoders)和NN深度学习算法的实现。
安装步骤:
1)下载
https://github.com/yangzhixuan/DeepLearnToolbox
2)安装
pathtool
a、将下载的文件解压,并放到matlab/toolbox文件夹下(非必须,但为了规范,最后这样操作)
b、选择路径(set path),
c、进行保存
3)测试
tests文件夹下的测试文件
编写最简单的.M文件,调用深度学习算法
来自:时间的诗
配置:MatlabR2015a+Win7+DeepLearnToolbox
DeepLearnToolbox介绍:
DeepLearnToolbox是Matlab的深度学习工具箱,包含了深度信度网络DBN,卷积网络CNN,SAE(stacked auto-encoders),CAE(Convolutional auto-encoders)和NN深度学习算法的实现。
安装步骤:
1)下载
https://github.com/yangzhixuan/DeepLearnToolbox
2)安装
pathtool
a、将下载的文件解压,并放到matlab/toolbox文件夹下(非必须,但为了规范,最后这样操作)
b、选择路径(set path),
c、进行保存
3)测试
tests文件夹下的测试文件
编写最简单的.M文件,调用深度学习算法
clear; %清除工作空间内的变量 clc; close all; % 关闭图窗口 test_example_NN(); cc;4)实验结果
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