文章汇总【特征工程-推荐系统-大数据-在线学习-广告】
2016-06-06 12:05
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1.
基于机器学习方法的POI品类推荐算法
2.
美团推荐算法实践
3.
实例详解机器学习如何解决问题
4.
机器学习中的数据清洗与特征处理综述
5.
序列化和反序列化
6.
美团O2O排序解决方案——线上篇
7.
美团O2O排序解决方案——线下篇
Spark在美团的实践
10.
Online Learning算法理论与实践
10.
沈国阳:美团推荐系统整体框架与关键工作
12.
关于点击率模型,你知道这三点就够了
13.
美团O2O推荐系统的设计思路和实现方法
基于机器学习方法的POI品类推荐算法
2.
美团推荐算法实践
3.
实例详解机器学习如何解决问题
4.
机器学习中的数据清洗与特征处理综述
5.
序列化和反序列化
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美团O2O排序解决方案——线上篇
7.
美团O2O排序解决方案——线下篇
8.深入FFM原理与实践
9.Spark在美团的实践
10.
Online Learning算法理论与实践
10.
沈国阳:美团推荐系统整体框架与关键工作
12.
关于点击率模型,你知道这三点就够了
13.
美团O2O推荐系统的设计思路和实现方法
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