Jackson基础教程
2016-06-05 23:55
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Jackson Home Page:https://github.com/FasterXML/jacksonJackson Wiki:http://wiki.fasterxml.com/JacksonHome
Jackson doc: https://github.com/FasterXML/jackson-docs
Jackson Download Page:http://wiki.fasterxml.com/JacksonDownload
简介
Jackson是一套Java平台的数据处理工具集,具体可以参考官网的说法:including the flagship streaming JSON parser / generator library, matching data-binding library (POJOs to and from JSON) and additional data format modules to process data encoded in
Avro, BSON, CBOR, CSV, Smile, Protobuf, XML or YAML; and even the large set of data format modules to support data types of widely used data types such as Joda, Guava and many, many more.
Jackson有两个主要分支,1.x处于维护状态,只会发布bug修复版本。2.x还在积极地开发当中。这两个版本的Java包名和Maven artifact不一样,所以它们不互相兼容,但是可以和平共存,也就是项目可以同时依赖1.x和2.x而不会发生冲突,本文只会简单介绍2.x版本的用法。
Jackson主要模块
核心模块
核心模块是扩展模块构建的基础,到2.7版本为止,共有3个核心模块:Streaming : jackson-core jar,定义了底层的streaming API和实现了Json特性。
Annotations: jackson-annotations jar,包含了标准的Jackson注解。本文暂不介绍。
Databind : jackson-databind jar,实现了数据绑定和对象序列化,它依赖于streaming和annotations的包。
第三方数据类型模块
这些扩展是插件式的Jackson模块,用ObjectMapper.registerModule()注册,并且通过添加serializers和deserializers以便Databind包(ObjectMapper / ObjectReader / ObjectWriter)可以读写这些类型,来增加对各种常用的Java库的数据类型的支持。参考https://github.com/FasterXML/jacksonThird-partydatatype modules。
数据格式模块
Jackson也有处理程序对JAX-RS标准实现者例如Jersey, RESTeasy, CXF等提供了数据格式支持。处理程序实现了MessageBodyReader和MessageBodyWriter,目前支持的数据格式包括JSON, Smile, XML, YAML和CBOR。数据格式提供了除了Json之外的数据格式支持,它们绝大部分仅仅实现了streaming API abstractions,以便数据绑定组件可以按照原来的方式使用。另一些(几乎不需要)提供了databind标准功能来处理例如schemas。参考https://github.com/FasterXML/jacksonData
format modules
准备工作
Jackson包含了一个核心的jar包和其他两个依赖于核心jar包的jar包,三者的依赖关系是从上到下的,如下:Jackson Core
Jackson Annotations
Jackson Databind
可以从https://github.com/FasterXML下载Jackson的jar包,或者采用maven来管理。如果是maven的方式,需要加入如下的依赖:
<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-core</artifactId> <version>2.7.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-annotations</artifactId> <version>2.7.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.7.4</version> </dependency>
处理Json
本文用JDK7.0的版本。Jackson提供了三种可选的Json处理方法:数据绑定(Data Binding),流式API(Streaming API) 、树模型(Tree Model)。Data Binding
我们主要使用ObjectMapper来操作Json,默认情况下会使用BeanSerializer来序列化POJO。如果是解析,那么如下的例子里的TestJson必须要有setters,且setters必须是public修饰的,否则属性的值将会为null。如果是生成,那么必须有getters,且getters必须是public修饰的。如果属性不是private修饰,那么可以不用有getters和setters。这参考访问修饰符。Json解析
public class Demo { public static void main(String[] args) throws Exception { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 当反序列化json时,未知属性会引起的反序列化被打断,这里我们禁用未知属性打断反序列化功能, // 因为,例如json里有10个属性,而我们的bean中只定义了2个属性,其它8个属性将被忽略 mapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES); //从json映射到java对象,得到country对象后就可以遍历查找,下面遍历部分内容,能说明问题就可以了 TestJson testJson = mapper.readValue("{\"a\":\"1\",\"b\":\"2\",\"c\":\"test\",\"d\":\"true\",\"e\":\"e\"}", TestJson.class); System.out.println("a:" + testJson.getA()); System.out.println("b:" + testJson.getB()); System.out.println("c:" + testJson.getC()); System.out.println("d:" + testJson.getD()); } } class TestJson { private Integer a; private Integer b; private String c; private Boolean d; public Integer getA() { return a; } public void setA(Integer a) { this.a = a; } public Integer getB() { return b; } public void setB(Integer b) { this.b = b; } public String getC() { return c; } public void setC(String c) { this.c = c; } public Boolean getD() { return d; } public void setD(Boolean d) { this.d = d; } }
输出: a:1 b:2 c:test d:true
解析的时候如果碰到集合类,那么可以使用TypeReference<T>类。
public static <T> T json2Obj(String jsonStr, TypeReference<T> typeReference, String dateFormat) throws Exception { ObjectMapper objectMapper = getObjectMapper(); if (dateFormat != null && !dateFormat.trim().equals("")) { objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat(dateFormat)); } return objectMapper.readValue(jsonStr, typeReference); }
Json生成
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.PropertyNamingStrategy; import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature; import com.fasterxml.jackson.databind.cfg.MapperConfig; import com.fasterxml.jackson.databind.introspect.AnnotatedField; import com.fasterxml.jackson.databind.introspect.AnnotatedMethod; import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.*; public class SerializationExample { public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Album album = new Album("Kind Of Blue"); album.setLinks(new String[]{"link1", "link2"}); List<String> songs = new ArrayList<String>(); songs.add("So What"); songs.add("Flamenco Sketches"); songs.add("Freddie Freeloader"); album.setSongs(songs); Artist artist = new Artist(); artist.name = "Miles Davis"; SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("dd-MM-yyyy"); artist.birthDate = format.parse("26-05-1926"); album.setArtist(artist); album.addMusician("Miles Davis", "Trumpet, Band leader"); album.addMusician("Julian Adderley", "Alto Saxophone"); album.addMusician("Paul Chambers", "double bass"); //让Json可以缩进,可读性更好,一般用在测试和开发阶段。 mapper.configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true); //让map的key按自然顺序排列 mapper.configure(SerializationFeature.ORDER_MAP_ENTRIES_BY_KEYS, true); //日期输出格式 SimpleDateFormat outputFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); mapper.setDateFormat(outputFormat); //默认情况下java类属性名就是输出的json字段名,但是可以采用注解的方式修改。如果你不想让java类和json绑定 // 或者无法修改java类,这里采用如下另外一种方式。你需要重写如下两个方法,这个取决属性是public或者getter是public mapper.setPropertyNamingStrategy(new PropertyNamingStrategy() { /** * @param config Configuration in used: either SerializationConfig or DeserializationConfig, depending on whether method is called during serialization or deserialization * @param field Field used to access property * @param defaultName Default name that would be used for property in absence of custom strategy * @return */ @Override public String nameForField(MapperConfig<?> config, AnnotatedField field, String defaultName) { if (field.getFullName().equals("Artist#name")) return "Artist-Name"; return super.nameForField(config, field, defaultName); } /** * @param config Configuration in used: either SerializationConfig or DeserializationConfig, depending on whether method is called during serialization or deserialization * @param method Method used to access property. * @param defaultName Default name that would be used for property in absence of custom strategy * @return */ @Override public String nameForGetterMethod(MapperConfig<?> config, AnnotatedMethod method, String defaultName) { if (method.getAnnotated().getDeclaringClass().equals(Album.class) && defaultName.equals("title")) return "Album-Title"; return super.nameForGetterMethod(config, method, defaultName); } }); //如果属性没有值,那么Json是会处理的,int类型为0,String类型为null,数组为[],设置这个特性可以忽略空值属性 mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_EMPTY); mapper.writeValue(System.out, album); } } class Album { private String title; private String[] links; private List<String> songs = new ArrayList<String>(); private Artist artist; private Map<String, String> musicians = new HashMap<String, String>(); public Album(String title) { this.title = title; } public String getTitle() { return title; } public void setLinks(String[] links) { this.links = links; } public String[] getLinks() { return links; } public void setSongs(List<String> songs) { this.songs = songs; } public List<String> getSongs() { return songs; } public void setArtist(Artist artist) { this.artist = artist; } public Artist getArtist() { return artist; } public Map<String, String> getMusicians() { return Collections.unmodifiableMap(musicians); } public void addMusician(String key, String value) { musicians.put(key, value); } } class Artist { public String name; public Date birthDate; public int age; public String homeTown; public List<String> awardsWon = new ArrayList<String>(); }
输出: { "Album-Title" : "Kind Of Blue", "links" : [ "link1", "link2" ], "songs" : [ "So What", "Flamenco Sketches", "Freddie Freeloader" ], "artist" : { "Artist-Name" : "Miles Davis", "birthDate" : "1926-05-26", "age" : 0 }, "musicians" : { "Julian Adderley" : "Alto Saxophone", "Miles Davis" : "Trumpet, Band leader", "Paul Chambers" : "double bass" } }
Streaming API
Jackson提供了一套底层API来解析Json字符串,这个API为每个Json对象提供了符号。例如, '{' 是解析器提供的第一个对象(writeStartObject()),键值对是解析器提供的另一个单独对象(writeString(key,value))。这些API很强大,但是需要大量的代码。大多数情况下,Tree Model和Data Binding可以代替StreamingAPI。
Json解析
public static void main(String[] args) throws IOException { // 从JsonFactory获得一个JsonParser实例 JsonFactory factory = new JsonFactory(); //createParser有很多种重载,具体可以看API JsonParser parser = factory.createParser("{\"title\":\"Free Music Archive - Albums\",\"message\":\"test\",\"errors\":[\"invalid or disabled api_key\"],\"dataset\":[{\"id\":\"1\"},{\"id\":\"2\"}]}"); // 解析符号直到字符串结尾 while (!parser.isClosed()) { // 如果有必要的话,这个方法会沿着流前进直到足以确下一个JsonToken的类型 JsonToken token = parser.nextToken(); // 如果是最后一个JsonToken,那么就结束了 if (token == null) break; //如果JsonToken是JsonToken.FIELD_NAME类型并且当前的name是dataset if (JsonToken.FIELD_NAME.equals(token) && "dataset".equals(parser.getCurrentName())) { // 开始解析dateset,第一个JsonToken必须是JsonToken.START_ARRAY"[" token = parser.nextToken(); if (!JsonToken.START_ARRAY.equals(token)) { break; } // 数组的每个元素都是对象,因此下一个JsonToken是JsonToken.START_OBJECT"{" token = parser.nextToken(); if (!JsonToken.START_OBJECT.equals(token)) { break; } // 输出id字段的值 while (true) { token = parser.nextToken(); if (token == null) break; if (JsonToken.FIELD_NAME.equals(token) && "id".equals(parser.getCurrentName())) { token = parser.nextToken(); System.out.println(parser.getText()); } } } } }
Json生成
public static void main(String[] args) throws IOException { JsonFactory factory = new JsonFactory(); JsonGenerator generator = factory.createGenerator(new BufferedOutputStream(System.out)); generator.writeStartObject();//{ generator.writeFieldName("title"); generator.writeString("Free Music Archive - Albums"); generator.writeFieldName("dataset"); generator.writeStartArray();//[ generator.writeStartObject();//{ generator.writeStringField("album_title", "A.B.A.Y.A.M"); generator.writeEndObject();//} generator.writeEndArray();//] generator.writeEndObject();//} //输出{"title":"Free Music Archive - Albums","dataset":[{"album_title":"A.B.A.Y.A.M"}]} generator.close(); }
Tree Mode
如果你不想为你的Json结构写一个class的话,Tree Mode是一个很好的选择。JSON生成
public static void main(String[] args) throws IOException { //创建一个提供所有节点的JsonNodeFactory,false表示不创建DecimalNode JsonNodeFactory factory = new JsonNodeFactory(false); // 创建JsonFactory,使用Streaming API的方式输出到控制台 JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory(); JsonGenerator generator = jsonFactory.createGenerator(System.out); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); //创建节点和数据,一个ObjectNode代表一个节点对象 ObjectNode node1 = factory.objectNode(); ObjectNode node2 = factory.objectNode(); node1.put("A", "a"); node1.put("B", "b"); node2.set("C", node1); // 根节点 ObjectNode root = factory.objectNode(); root.put("root", "root"); root.set("children", node2); mapper.writeTree(generator, root); //输出{"root":"root","children":{"C":{"A":"a","B":"b"}}} }
Json解析
public static void main(String[] args) throws Exception { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 读取json,将整个json作为根节点 JsonNode node = mapper.readTree("{\"root\":\"root\",\"children\":{\"C\":{\"A\":\"a\",\"B\":\"b\"}}}"); // 看看根节点的类型 System.out.println("node JsonNodeType:" + node.getNodeType());//OBJECT // 是不是一个ContainerNode(array and object nodes) System.out.println("node is containerNode ? " + node.isContainerNode());//true // 得到所有node节点的直接子节点名称 Iterator<String> fieldNames = node.fieldNames(); while (fieldNames.hasNext()) { String fieldName = fieldNames.next(); System.out.println(fieldName + " ");//root children } System.out.println(node.get("root").isContainerNode());//false }
总结
这只是基本的用法,其他的如果有用到,再继续添加进来。相关文章推荐
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