如何减少对Mysql的访问以优化SQL语句

避免对同一数据做重复检索：

应用中需要理清楚对数据库的访问逻辑，需要对相同表的访问，尽量集中在相同sql访问，一次提取结果，减少对数据库的重复访问。

使用mysql query cache

作用：查询缓存存储SELECT查询的文本以及发送给客户端的相应结果。如果随后收到一个相同的查询，服务器从查询缓存中重新得到查询结果，而不再需要解析和执行查询。

适用范围：不发生数据更新的表。当表更改（包括表结构和表数据）后，查询缓存值的相关条目被清空。

查询缓存的主要参数设置：
show variables like ‘%query_cache%’;
have_query_cache表明服务器在安装使已经配置了高速缓存
query_cache_size表明缓存区大小，单位为M
query_cache_type的变量值从0到2，含义分别为
0或者off（缓存关闭）
1或者on（缓存打开，使用sql_no_cache的select除外）
2或者demand（只有带sql_cache的select语句提供高速缓存）

在 SHOW STATUS 中，你可以监视查询缓存的性能：

变量	含义
Qcache_queries_in_cache	在缓存中已注册的查询数目
Qcache_inserts	被加入到缓存中的查询数目
Qcache_hits	缓存采样数数目
Qcache_lowmem_prunes	因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目
Qcache_not_cached	没有被缓存的查询数目 (不能被缓存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory	查询缓存的空闲内存总数
Qcache_free_blocks	查询缓存中的空闲内存块的数目
Qcache_total_blocks	查询缓存中的块的总数目

加cache层

Cache（高速缓存）、Memory（内存）、Hard disk（硬盘）都是数据存取单元，但存取速度却有很大差异，呈依次递减的顺序。对于CPU来说，它可以从距离自己最近的Cache高速地存取数据，而不是从内存和硬盘以低几个数量级的速度来存取数据。而Cache中所存储的数据，往往是CPU要反复存取的数据，有特定的机制（或程序）来保证Cache内数据的命中率（Hit
Rate）。因此，CPU存取数据的速度在应用高速缓存后得到了巨大的提高。

因为将数据写入高速缓存的任务由Cache Manager负责，所以对用户来说高速缓存的内容肯定是只读的。需要你做的工作很少，程序中的SQL语句和直接访问DBMS时没有分别，返回的结果也看不出有什么差别。而数据库厂商往往会在DB
Server的配置文件中提供与Cache相关的参数，通过修改它们，可针对我们的应用优化Cache的管理。