Scikit Learn RandomForestClassifier 入门实例
2016-06-02 16:45
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from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier data=[[0,0,0],[1,1,1],[2,2,2],[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[1,1,1],[4,4,4]] target=[0,1,2,1,2,3,1,4] rf = RandomForestClassifier() rf.fit(data,target) print rf.predict_proba([[1,1,1]]) #[[ 0. 1. 0. 0. 0.]]
输出有5个数因为target有一共有5个值
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