用Python进行数据可视化的10种方法
2016-05-31 15:06
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导入数据集
1.直方图
2.箱线图
3.小提琴图
4.条形图
5.折线图
plt.plot(randn(50).cumum(),'k--') k--是一个线性选项 用于告诉matplotlib绘制黑色虚线图
6.堆积柱形图
7.散点图
8.气泡图
9.饼图
10.热图
你可以尝试绘制基于两个变量的热图,如X轴为性别,Y轴为BMI,数据点为销售值。
1.直方图
2.箱线图
3.小提琴图
4.条形图
5.折线图
plt.plot(randn(50).cumum(),'k--') k--是一个线性选项 用于告诉matplotlib绘制黑色虚线图
6.堆积柱形图
7.散点图
8.气泡图
9.饼图
10.热图
你可以尝试绘制基于两个变量的热图,如X轴为性别,Y轴为BMI,数据点为销售值。
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