视觉应用之路任重道远

        机器视觉是人工智能一个重要分支， 人工智能目前还处入感知层阶段，不管是目前的感知层还是未来的应用层都离不开视觉技术的支撑。目前人工智能在听觉和视觉上取得局部突破，语音识别领域基本上超过了人类。国内语音识别做的比较好的，像科大讯飞、百度语音等。目前机器视觉主要应用定位、识别、检测和测量。虽说四大块都取得了进展，但受到应用场景，算法的限制，稳定性较差。不过像简单的外观检查，颜色、字符、人脸识别，机械手的定位目前可以替代人类。在精密测量方面，测量精度还远远不够，还没达到理想值。尤其是双目测量（也就是立体测量）方面目前匹配精度依然达不到，由于同一一个空间点在两个相机的空间位置不同，存在一定的视差，如何计算出视差依赖于两幅左右图像间的匹配，若匹配精度达不到，后面的三维重建更是难上加难，也就是说立体匹配与三维重建仍然是摆在视觉测量的一大难题。不过目前工业层面采用结构光的方法，基于激光三角法测量原理来解决测量问题。虽然视觉这几年得到了空前的发展，又是”中国制造2025“重要技术之一，但是要彻底达到应用层面还需很长的路要走。