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visual studio 2012安装配置方法图文教程 附opencv配置教程

2016-05-29 00:00 661 查看
在同学的帮助下,终于成功配置了vs+opencv,将详细过程记录在此,方便以后查阅

一、安装vs2012

下载vs2012,官方下载地址

1.双击安装文件,设置安装路径





2.选择需要的安装包



3.安装进行中







4.终于安装完成





5.点击启动



提示输入产品秘钥



YKCW6-BPFPF-BT8C9-7DCTH-QXGWC
激活成功



6.出现其它配置页面





这里选择C++为默认开发环境



7.启动



8.注意,有时可能出现兼容性问题,需要下载更新包





点击安装即可。

二、安装opencv

1.下载opencv源码

opencv官网地址:http://opencv.org/,网速有点小慢



点击Download,在弹出的新页面中选择需要下载的opencv版本,这里选择2.4.9



然后,开始下载



大概349MB
2.解压源码

解压路径任意



解压密码



3.为opencv配置环境变量

(1)计算机右键“属性”

(2)高级系统设置

(3)点击环境变量

(4)在名称为PATH的环境变量中添加opencv的bin文件夹路径,具体地:

①32位系统,添加:D:\File Program\opencv\build\x86\vc11\bin

②64位系统,添加:

D:\File Program\opencv\build\x86\vc11\bin (对应于32位系统)

D:\File Program\opencv\build\x64\vc11\bin (对应于64位系统)

目的是为了可以在编译器Win32和X64中来回切换
注1:D:\File Program\opencv为opencv的解压路径

注2:vc11表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2012;

三、vs2012中配置opencv

1.打开vs2012

2.新建win32控制台应用程序







3.在解决方案资源管理器处:源文件->添加->新建项





4.在属性管理器处进行配置

(在属性管理器中进行一次配置,就相当于进行了通用的配置过程,以后新建的工程就不用再额外的进行重新配置了)

(1)视图->属性管理器



(2)弹出了属性管理器



(3)配置Debug Win32

注:这里讨论的是Debug,Release的配置完全类似
在Debug | Win32处的Microsoft.Cpp.Win32.user右键“属性”



弹出Microsoft.Cpp.Win32.user属性页



(4)开始配置Microsoft.Cpp.Win32.user属性页

① 添加包含目录,从而,C++程序可以
include opencv

具体地:在弹出的属性页中,找到”VC++目录“,在对应的右侧包含目录中,输入opencv的build->include目录



可以看到,opencv->build->include目录下有两个文件夹,应该将该大目录和两个文件夹目录都加入到include目录下



即将如下三个目录都添加到包含目录中

D:\File Program\opencv\build\include

D:\File Program\opencv\build\include\opencv

D:\File Program\opencv\build\include\opencv2



②添加库目录

仍旧在刚刚的VC++目录右侧,在库目录中添加opencv->build->x86->vc11->lib路径

即:D:\File Program\opencv\build\x86\vc11\lib



注意:这里都是用x64还是x86取决与编译器(而不是操作系统!)

如下图所示,编译器为Win32,那么,就应该选择x86目录下的库



另外:

vc10 = Visual Studio 2010

vc11 = Visual Studio 2012

vc12 = Visual Studio 2013

③添加链接库(即dll)

在“Microsoft.Cpp.Win32.user属性页”的链接器->输入的右侧找到附加依赖项



添加如下dll名称(2.4.9版本-Debug对应的opencv中的动态链接库)

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib



注:如果配置的是Release | Win32,那么,需要添加的是如下19个不带d的release版

opencv_objdetect249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_videostab249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

另外,对于opencv2.4.8

Debug版

opencv_ml248d.lib

opencv_calib3d248d.lib

opencv_contrib248d.lib

opencv_core248d.lib

opencv_features2d248d.lib

opencv_flann248d.lib

opencv_gpu248d.lib

opencv_highgui248d.lib

opencv_imgproc248d.lib

opencv_legacy248d.lib

opencv_objdetect248d.lib

opencv_ts248d.lib

opencv_video248d.lib

opencv_nonfree248d.lib

opencv_ocl248d.lib

opencv_photo248d.lib

opencv_stitching248d.lib

opencv_superres248d.lib

opencv_videostab248d.lib

Release版

opencv_objdetect248.lib

opencv_ts248.lib

opencv_video248.lib

opencv_nonfree248.lib

opencv_ocl248.lib

opencv_photo248.lib

opencv_stitching248.lib

opencv_superres248.lib

opencv_videostab248.lib

opencv_calib3d248.lib

opencv_contrib248.lib

opencv_core248.lib

opencv_features2d248.lib

opencv_flann248.lib

opencv_gpu248.lib

opencv_highgui248.lib

opencv_imgproc248.lib

opencv_legacy248.lib

opencv_ml248.lib

测试opencv是否配置成功

新建空白win32控制台应用程序

在项目中添加一个cpp,在cpp中输入如下代码

注:一定要保证项目路径下由pic图像!

或者是直接给出图像的绝对路径(这样可以避免路径错误)

#include<iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
// 读入一张图片(游戏原画)
Mat img=imread("pic.jpg");
// 创建一个名为 "游戏原画"窗口
cvNamedWindow("游戏原画");
// 在窗口中显示游戏原画
imshow("游戏原画",img);
// 等待6000 ms后窗口自动关闭
waitKey(6000);
}




(1)编译

成功,没有编译错误



(2)运行程序,成功显示图像



注1:如果路径下没有要操作的图像,会出现如下错误



以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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标签:  visual studio 2012 opencv