java中ThreadPoolExecutor线程池的使用

1.线程池类：Java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.常用的构造方法:

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable>
workQueue,RejectedExecutionHandler handler);
参数说明:
corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量

maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue： 线程池所使用的缓冲队列
handler： 线程池对拒绝任务的处理策略(可空,为空时当接收到超出缓冲队列的任务时,会抛出异常)
一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：
a.如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
测试程序如下:
ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(100, 100, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
for( int i = 0 ; i < count ; i ++){
final int s = i;
tp.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} //暂停1秒
System.out.println("当前线程ID:" + Thread.currentThread().getId());
}
});
}
此时的输出:
当前线程ID:9
当前线程ID:17
当前线程ID:15
当前线程ID:16
当前线程ID:14
当前线程ID:13
当前线程ID:12
当前线程ID:10
当前线程ID:11
当前线程ID:18
如果改成 ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(2, 2, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
则输出:
当前线程ID:9
当前线程ID:10
当前线程ID:9
当前线程ID:10
当前线程ID:9
当前线程ID:10
当前线程ID:9
当前线程ID:10
当前线程ID:9
当前线程ID:10
b.如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

c.如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

d.如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。
f.当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

下面给出一个例子,看看使用线程池和不使用线程池的性能差别:

需求：往一个List中添加随机数。(十万量级)

使用线程池:

public class UseThreadPoolTest {
private static final int count = 100000;
public static void main(String[] args) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
final List<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(1, 1, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(count),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
final Random random = new Random();

for( int i = 0 ; i < count ; i ++){
tp.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
list.add(random.nextInt());
}
});
}

tp.shutdown();
try{
tp.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}

System.out.println("耗时:{"+(System.currentTimeMillis()-startTime)+"}毫秒");
System.out.println("队列大小:"+list.size());
}
}

运行的结果:

















只是使用多线程:

public class NotUseThreadPoolTest {

private static final int count = 100000;
public static void main(String[] args) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
final List<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
final Random random = new Random();

for (int i = 0 ; i < count;i++){
Thread thread = new Thread(){
@Override
public void run(){
list.add(random.nextInt());
}
};

thread.start();
try{
thread.join();
}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}

System.out.println("耗时:{"+(System.currentTimeMillis() - startTime)+"}毫秒");
System.out.println("队列大小:"+list.size());
}
}

运行结果:





一般的配置为:

<bean id="threadPoolTaskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<!-- 核心线程数，默认为1 -->
<property name="corePoolSize" value="30" />
<!-- 最大线程数，默认为Integer.MAX_VALUE -->
<property name="maxPoolSize" value="80" />
<!-- 队列最大长度，一般需要设置值>=notifyScheduledMainExecutor.maxNum；默认为Integer.MAX_VALUE -->
<property name="queueCapacity" value="1000" />
<!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间，默认为60s -->
<property name="keepAliveSeconds" value="300" />
<!-- 线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy；默认为后者 -->
<property name="rejectedExecutionHandler">
<!-- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->
<!-- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->
<!-- DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
<!-- DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
<bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
</property>
</bean>