yarn对mrv1的修改主要包括以下几个方面

1、将jobTracker中的作业控制（如作业创建、监控作业运行状态等）部分拆分出来。按照规范实现mapreduce计算空间的applicationmaster mrappmaster

2、tasktracker的部分通过由模块 taskattemptlistenerimple完成

3、利用状态机重写jobinprogreess类，其主要功能由jobimple完成

4、利用状态机重写taskinprogess累，其主要功能由maptaskimple reducetaskimple完成

新的mapreduce计算框架的的所有功能都浓缩在mrappmaster中，其主要架构如图

主要由几个模块组成

containerallocator  containerallocator负责将map task 和reduce task 需要的资源转化为resuoucenanager可以识别的表现形式。

每天  7866M = 7.8G 

每天7.68G  * 90天=   691G  这么多G 还算好，不是很多。