python多线程编程之thread模块

刚刚学习了一点多线程编程，记录如下：

1.启：

之前写下的很多都是顺序执行的程序，各程序段之间可能完全没有关联。

比如在检测服务器是否对外提供服务时，每个ip都要设置3秒的等待时间。而不同的ip之间并没有什么关联，完全可以考虑在某ip检测的3秒等待时间内干点别的(对另一个ip发请求报文)。

由此查了下资料，发现了多线程编程的解决办法。

2.定义：

我们不讨论线程和进程的区别(事实上我也不太懂),多线程是为了充分利用计算资源（在我这里对应到时间）的一种方法，减少cpu在等待的过程中发呆时间。

3.例子：

我们给出下面几个线程，它们功能都是先等待num秒，在将num加到全局变量count中去；

(1)如果不使用多线程，仅仅是顺序执行，消耗时间为∑num

(2)加入多线程，消耗时间为max(num)

(3)为了显示出细节，每次检查lock是否被释放，如果否，就输出目前的count值

(4)代码:

import thread
from time import ctime,sleep

count = 0

def fun(num,lock):
global count
sleep(6-num)
count += num
lock.release()

num=[5,4,3,2,1]
locks=[]

print "===count=%d===" % count
for item in num:
lock=thread.allocate_lock()
lock.acquire()
locks.append(lock)
for i in range(len(num)):
thread.start_new_thread(fun,(num[i],locks[i]))
for lock in locks:
while lock.locked():pass
print "---count=%d---" % count

print "===count=%d===" % count

(5)输出结果：

可以看到

locks[0]的等待时间是1秒，最先完成+num,count:0–>5

……

locks[4]的等待时间是5秒，最后完成+num，count:14–>15

一共用去5.1秒