Python Numpy.ndarray ValueError：assignment destination is read-only

参考：http://stackoverflow.com/questions/13572448/change-values-in-a-numpy-array

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从树莓派相机上得到视频流，将其转换为OpenCV格式：

/article/9770362.html

同时想要在每一帧上进行操作，但是出错：



ValueError：assignment destination is read-only

无法操作图像，因为它们是只读模式。

在StackOver上找到一个方法：因为在Python中OpenCV图像格式为Numpy.ndarray，可以通过修改ndarray的属性：

img.flags.writeable = True

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Numpy.ndarray有如下几个属性：

C_CONTIGUOUS（c_contiguous）

F_CONTIGUOUS（f_contiguous）

OWNDATA（owndata）

WRITEABLE（writeable）

ALIGNED（aligned）

UPDATEIFCOPY（updateifcopy）

import numpy as np
help(np.ndarray.flags)

flags属性是关于数组内存布局的信息

其中，flags属性可以以字典形式修改，比如：

a.flags['WRITEABLE'] = True

也可以使用小写字母属性名：

a.flags.writeable = True

而缩写词（'C' / 'F' 等）仅适用于字典形式



仅有属性UPDATEIFCOPY，WRITEABLE以及ALIGNED属性可以被使用者修改，有3种修改方式：

１．直接赋值：

a.flags.writeable = True

２．字典输入：

a.flags['WRITEABLE'] = True

３．使用函数ndarray.setflags：

help(np.ndarray.setflags)