python正则表达式

搜索与匹配

在python专门术语中，有两种主要方法来完成模式匹配：搜索（searching）和匹配（matching）。搜索，即在字符串任意部分中搜索匹配的模式，而匹配是指，判断一个字符串能否从起始处全部或部分的匹配某个模式。搜索通过search()函数或方法来实现，而匹配是以调用match()函数或方法实现的。总之，当我们说模式的时候，我们全部使用术语“匹配”（matching）；我们按照python如何完成模式匹配的方式来区分“搜索”和“匹配”。



RE编译（何时使用compile函数）

python的代码最终会被编译为字节码，然后才被解释器执行。我们特别提到调用eval()或exec()调用一个代码对象而不是一个字符串，在性能上会有明显的提升，这是因为对前者来说，编译过程不必执行。换句话说，使用预编译代码对象要比使用字符串快，因为解释器在执行字符串形式的代码前必须先把它编译成代码对象。

这个概念也适用于正则表达式，在模式匹配之前，正则表达式模式必须先被编译成regex对象。由于正则表达式在执行过程中被多次用于比较，我们强烈建议先对它做预编译，而且，既然正则表达式的编译时必须的，那使用预先编译来提升性能无疑是明智之举。re.compile()就是用来提供此功能的。



match()匹配字符串

在处理正则表达式时，除regex对象外，还有另一种对象类型-匹配对象。这些对象是在match()或search()被成功调用之后所返回的结果。re模块的函数、正则表达式对象（regex object）的方法：match()函数尝试从字符串的开头开始对模式进行匹配。如果匹配成功，就返回一个匹配对象，而如果匹配失败了，就返回None。匹配对象的group()方法可以用来显示那个成功的匹配。





即使字符串比模式要长，匹配也可能成功；只要模式是从字符串的开始进行匹配的。例如，模式“foo”在字符串“food on he table”中找到一个匹配，因为它是从字符串开头进行匹配的。

import re
m=re.match('foo','food on the table')
if m is not None:
print(m.group())

import re
m=re.match('foo','the food on the table')
if m is not None:
print(m.group())

忽略大小写



search()在一个字符串中查找一个模式

search和match的工作方式一样，不同之处在于search会检查参数字符串任意位置的地方给定正则表达式模式的匹配情况。如果搜索到成功的匹配，会返回一个成功对象，否则返回None。

#encoding=utf-8
import re
m=re.match('foo', 'seafood')
if m is not None:
print(m.group())

import re
m=re.search('foo','seafood')
if m is not None:
print(m.group())

findall()找到每个出现的匹配部分

它用于非重叠地搜索某字符串中一个正则表达式模式出现的情况。findall()和search()相似之处在于二者都执行字符串搜索，但findall()和match()与search()不同之处是，findall()总返回一个列表。如果findall()没有找到匹配的部分，会返回空列表；如果成功找到匹配部分，则返回所有匹配部分的列表（按从左到右出现的顺序排列）。



sub()和subn()进行替换

两者都是将某字符串中所有匹配正则表达式模式的部分进行替换。用来替换的部分通常是一个字符串，但也可能是一个函数，该函数返回一个用来替换的字符串。subn()和sub()一样，但它还返回一个表示替换次数的数字，替换后的字符串和表示替换次数的数字作为一个元组的元素返回。

split()分隔（分隔模式）

re模块和正则表达式对象的方法split()与字符串的split()方法相似，前者是根据正则表达式模式分隔字符串，后者是根据固定的字符串分隔，因此与后者相比，显著提升了字符分割的能力。返回成功匹配的列表。