数字图像处理的研究内容

1、图像变换

将图像从时域变换到频域。

图像变换的原因

减少图像计算量

获得更有效处理

图像变换的方法

傅里叶变换

沃尔什变换

离散余弦变换

小波变换

2、图像增强和复原

图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去噪声、提高图像的清晰度。

图像增强不考虑图像降质的原因，仅突出感兴趣的部分。例如，强化图像的高频分量，可以使图像轮廓清晰，细节明显；强化图像的低频分量可以减少图像的噪声。

图像复原需要对图像降质的原因有一定的了解，一般需要根据降质过程建立“降质模型”，再通过某种滤波方法，达到复原图像的效果。

3、图像分割

图像分割是将图像中有意义的特征部分（如边缘、区域）提取出来，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

由于目前还没有一种普遍适用于各种图像的有效分割方法，所以对图像分割的研究仍然是一个热点。

4、图像压缩编码

图像编码压缩技术可以减少图像数据量，便于图像的传输，减少存储量。

压缩既可以在不失真的条件下获得，也可以在允许失真的条件下获得。编码是图像压缩中最重要的方法，它在图像处理技术中发展最早，也比较成熟。