排序算法总结

先说结论：

随机情况时：快速排序=堆排序=归并排序>希尔排序>插入排序>选择排序>冒泡排序

部分有序时：插入排序=希尔排序>快速排序>堆排序=归并排序>选择排序=冒泡排序

全部逆序时：快速排序=堆排序=归并排序>希尔排序>选择排序>插入排序>冒泡排序

1、选择排序

每次从未排序元素中寻找最（小）大元素进行交换，放在已排好序列的最后。（实际上将从未排序中找到的最大（小）值与未排序第一个值交换）

特点：比较次数多，交换次数少，不稳定。

2、插入排序

每次将新元素插入到已排序元素序列中，将其放在相对正确的位置。（遍历已排序列，比较未排序列值并将其插入已排序列中）

特点：适用于部分有序及元素个数少，稳定。

3、冒泡排序

每次交换相邻位置的元素，循环一轮使最大（小）的元素处于最末的位置。下一轮，次大（小）的元素处于倒数第二个位置。

特点：交换次数多，慢，稳定。

4、希尔排序

将无序序列分组，对每组序列进行插入排序，在对分好的组进行插入排序。

特点：快，数据移动少，分组大小由经验决定，不稳定。

5、快速排序（已知最快的排序方法）

每次取一个值作为基准，将小于该值的元素移动到前面，大于该值的移动到后面（该值处于正确的位置），再对前后两组分别进行快速排序。

特点：极快，数据移动少，不稳定。

6、归并排序

将一个无序的序列分成两个（或两个以上）有序的表，再整体合并成一个有序的表，采用分治法。

特点：快，稳定。

7、桶排序

将待排序的元素全部直接映射到足够大的临时数中

特点：效率O(1)，快，元素必须为整数，空间消耗大。

8、堆排序

堆建好之后堆中第0个数据是堆中最小的数据。取出这个数据再执行下堆的删除操作。这样堆中第0个数据又是堆中最小的数据，取出这个数据。

特点：快，不稳定。

9、计数排序

利用数组的随机访问特性，将要排序的数K转换成数组的下标K，该数组中以K为下标的值A[k]代表这个数K的个数。

特点：非常快，空间复杂度比较高。

10、基数排序

先根据序列的个位数的数字来进行分类，将其分到指定的桶中。分类后，我们在从各个桶中，将这些数按照从编号0到编号9的顺序依次将所有数取出来。接下来，可以对十位数、百位数也按照这种方法进行排序，最后就能得到排序完成的序列。

特点：快，适用于已知数组范围，不需要比较关键字的大小，稳定。