雪晴网上海沙龙+在线直播:如何成为数据科学家?
2016-05-12 00:00
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摘要: 数据科学家已经成为新一代改变世界的职业,对于这个看似高深又神秘的职业,许多IT从业人员和大学生也开始感兴趣——要具备哪些知识和技能才可以踏进数据科学家的大门?
数据科学家已经成为新一代改变世界的职业,对于这个看似高深又神秘的职业,许多IT从业人员和大学生也开始感兴趣——要具备哪些知识和技能才可以踏进数据科学家的大门?
本期沙龙雪晴数据网将与Analytic Service联办,特地邀请到Evan Jekins和李舰两位资深数据专家,结合当下流行的数据处理工具,为大家带来实战经验分享。
活动主题:如何成为数据科学家
活动时间:5月25号 晚19:00-21:45
活动地点:安西路100号(近愚园路),长宁区,上海
交通建议:2号&11号线 江苏路地铁站
报名网址: http://xueqingtv.mikecrm.com/puZzHJ
本次沙龙也采取线上视频直播的方式,对于线下来不及参与的公众人员,提供现场视频直播公开。感兴趣的小伙伴可以扫描下方二维码,添加群主微信,由群主统一拉入视频直播群。
19:45 - 嘉宾分享
20:30 - Q&A 问答环节
20:40 - 嘉宾分享
21:35 - Q&A 问答环节
21:45 - 结束
嘉宾介绍:Evan Jekins 先生
上海音智达数据科学家团队核心成员之一,获得美国匹兹堡大学数学专业硕士学位,曾就职于美国富国银行IT信息部,专注于数据统计、分析方向。
分享主题:Introduction to KNIME
主题简介:KNIME 是一个用户友好,智能的,并有丰演的开源的数据集成,数据处理、数据分析和数据勘探平台。它给了用户有能力以可视化的方式创建数据流或数据通道,可选择性地运行一些或全部的分析步骤,并以后面研究结果,模型以及可交互的视图。
嘉宾介绍:李舰先生
统 计之都的核心成员之一,前Mango Solutinons 数据总监,华东师范大学统计学院硕士专业学位研究生校外导师,浙江大学软件学院兼职教授,开发了 Rweibo、Rwordseg、tmcn、Rofficetool 等包。撰写了《数据科学中的R语言》,参与翻译了《R语言核心技术手册(第2版)》和《机器学习与R语言》。专注于数据科学在行业里的应用,在医疗制药、 零售快消、工业制造等领域有丰富的实践经验。
分享主题:如何成为数据科学家
主题简介:本次讲座将会介绍数据科学的框架体系和应用前景,结合演讲嘉宾在业界的经验,介绍各类方法在业界的应用,分享如何成为一个数据科学家的经验。
数据科学家已经成为新一代改变世界的职业,对于这个看似高深又神秘的职业,许多IT从业人员和大学生也开始感兴趣——要具备哪些知识和技能才可以踏进数据科学家的大门?
本期沙龙雪晴数据网将与Analytic Service联办,特地邀请到Evan Jekins和李舰两位资深数据专家,结合当下流行的数据处理工具,为大家带来实战经验分享。
【活动主办方】
活动主题:如何成为数据科学家
活动时间:5月25号 晚19:00-21:45
活动地点:安西路100号(近愚园路),长宁区,上海
交通建议:2号&11号线 江苏路地铁站
报名网址: http://xueqingtv.mikecrm.com/puZzHJ
本次沙龙也采取线上视频直播的方式,对于线下来不及参与的公众人员,提供现场视频直播公开。感兴趣的小伙伴可以扫描下方二维码,添加群主微信,由群主统一拉入视频直播群。
活动流程:
19:30 - 开场介绍19:45 - 嘉宾分享
20:30 - Q&A 问答环节
20:40 - 嘉宾分享
21:35 - Q&A 问答环节
21:45 - 结束
嘉宾介绍
嘉宾介绍:Evan Jekins 先生
上海音智达数据科学家团队核心成员之一,获得美国匹兹堡大学数学专业硕士学位,曾就职于美国富国银行IT信息部,专注于数据统计、分析方向。
分享主题:Introduction to KNIME
主题简介:KNIME 是一个用户友好,智能的,并有丰演的开源的数据集成,数据处理、数据分析和数据勘探平台。它给了用户有能力以可视化的方式创建数据流或数据通道,可选择性地运行一些或全部的分析步骤,并以后面研究结果,模型以及可交互的视图。
嘉宾介绍:李舰先生
统 计之都的核心成员之一,前Mango Solutinons 数据总监,华东师范大学统计学院硕士专业学位研究生校外导师,浙江大学软件学院兼职教授,开发了 Rweibo、Rwordseg、tmcn、Rofficetool 等包。撰写了《数据科学中的R语言》,参与翻译了《R语言核心技术手册(第2版)》和《机器学习与R语言》。专注于数据科学在行业里的应用,在医疗制药、 零售快消、工业制造等领域有丰富的实践经验。
分享主题:如何成为数据科学家
主题简介:本次讲座将会介绍数据科学的框架体系和应用前景,结合演讲嘉宾在业界的经验,介绍各类方法在业界的应用,分享如何成为一个数据科学家的经验。
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