MongoDb

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MongoDb 入门
1.下载MongoDB并解压:https://www.mongodb.com/download-center。

 

2.启动MongoDb服务方式：（mongod.exe就是Mongodb服务）

方式一：执行命令行（mongod.exe）方式安装Mongodb服务：

打开cmd命令窗口定位到MongoDb的bin目录下，输入命令mongod.exe  --dbpath:"D:\mongodbData\data"。

配置环境变量：我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量-找到path-编辑，在最后一个“\”后加一个“；”，然后把MongoDb的bin目录的路径粘贴-确定。

方式二：以windows服务方式安装MongoDb服务

以管理员身份打开cmd命令窗口定位到MongoDb的bin目录下，输入命令：mongod --install  --dbpath:D:\mongodbData\data  --logpath  D:\mongodbData\data\log\mongodb.log  --port 27017  --logappend  --bind_Ip 127.0.0.1.（必须先建立好文件夹）

启动mongodb服务：net start mongodb

卸载mongodb服务：cmd 转到c盘根目录，sc delete mongodb

参数列表：--install:表示以windows服务安装Mongodb，--ddpath: 表示数据库所在文件夹路径，D:\mongodbData\data路径实在D盘中建立的文件夹路径(也可将该文件建在Mongodb的bin文件夹中).
--logpath:表示日志文件路径，-port:端口号，默认是27017，--bind_id:绑定的服务ip. (默认为本机ip)， .至于mongod的更多命令行参数，请输入命令: mongod /?来获得。

也可将这些参数写在一个mongodb.conf 文件中，然后输入命令 mongod --install --config “C:\Users\v-lozhu\Downloads\mongodb-win32-x86_64-enterprise-windows-64-3.4.6\bin\mongodb.conf”来安装mongodb服务,如下：



安装Mongodb服务后，在windows service中可以看到Mongodb服务已经启动：

在数据库文件data中生成了一些mongodb相关的文件：



4.通过cmd命令窗口使用mongo命令连接mongodb服务器进行操作mongodb数据库：

打开cmd命令窗口定位到MongoDb的bin目录下，输入命令：mongo 127.0.0.1:27017

之后就可以使用命令来对mongodb数据库进行操作了

5.顺便提一下：运行mongod后，它会显示一些有用的信息。比如：pid (进程ID), tcp port (监听端口),
http 端口(用于查看运行状态)， 操作系统版本，数据目录，32
or 64位版本，如果是32位版本，它还会告诉你【数据有2G的限制】，所以正式使用建议运行64位版本。

6.下载MongoDb 的C#驱动(Mongodb.dll)，以让我们在C#中使用Mongodb。我们在C#访问MongoDB所需的驱动就是项目MongoDB了。编译这个项目就能得到了，文件名：MongoDB.dll。

7.在C#使用MongoDB：

在项目中引用Mongodb.dll，

创建一个实体类：Customer.cs:

public class Customer
{
[MongoId]
public string CustomerID { get; set; }
public string CustomerName { get; set; }
public string ContactName { get; set; }
public string Address { get; set; }
public string PostalCode { get; set; }
public string Tel { get; set; }
}

代码中的[MongoId]也是可以不要的,

说明一下：MongoDB在使用前，并不要求您事先创建好相应的数据库，设计数据表结构！

在MongoDB中，没有【表】的概念，取而代之的是【集合】，也没有【数据记录】的概念，取而代之的是【文档】， 我们可以把【文档】理解成一个【对象】，任意的对象，甚至可以有复杂的嵌套层次。因此，我们不用再写代码从【数据表字段】到C#类的【属性，字段】的转换了，现在直接就可以读写整个对象了。而且MongoDB不支持Join操作，所以，如果有【关联】操作，就需要你自己来处理。

封装Mongodb：

public class MyMongoDb : IDisposable
{
private Mongo _mongo;
private IMongoDatabase _db;

public MyMongoDb()
: this("Server=172.0.0.1", "MyNorthwind")
{

}

public MyMongoDb(string connectionString, string dbName)
{
if (string.IsNullOrEmpty(connectionString))
{
throw new ArgumentNullException("connectionString");

}
_mongo = new Mongo(connectionString);

//立即连接
_mongo.Connect();

if (!string.IsNullOrEmpty(dbName))
{
_db = _mongo.GetDatabase(dbName);
}
}
//切换到指定的数据库
public IMongoDatabase UseDb(string dbName)
{
if (string.IsNullOrEmpty(dbName))
throw new ArgumentNullException("dbName");
_db = _mongo.GetDatabase(dbName);
return _db;
}

//获取当前连接的数据库
public IMongoDatabase CurrentDb
{
get
{
if (_db == null)
{
throw new Exception("当前没有指定任何数据库，请在构造函数中指定数据库或调用UseDb切换数据库。");
}
return _db;
}
}
//获取当前连接数据库的指定集合(依据类型)
public IMongoCollection<T> GetCollection<T>() where T : class
{
return this.CurrentDb.GetCollection<T>();
}

//获取当前连接数据库的指定集合（依据指定名称）
public IMongoCollection<T> GetCollection<T>(string name) where T : class
{
return this.CurrentDb.GetCollection<T>(name);
}

public void Dispose()
{
if (_mongo != null)
{
_mongo.Dispose();
_mongo = null;
}
}
}

创建MongoDbHelper.cs:（MongoDb的增删改查）

public class MongoDbHelper
{
//private static readonly string _connectionStrng = "Server=127.0.0.1";
//private static readonly string __dbName = "MyNorthwind";

////新增记录
//public void Insert(Customer customer)
//{
//    customer.CustomerID = Guid.NewGuid().ToString("N");
//    using (Mongo mongo = new Mongo(_connectionStrng))//创建一个连接
//    {
//        mongo.Connect();//打开连接
//        var db = mongo.GetDatabase(__dbName);//切换到指定的数据库
//        var collection = db.GetCollection<Customer>(    );//根据类型获取相应的集合
//        collection.Insert(customer);//向集合中插入相应的对象
//    }

//}
////删除记录
//public void Delete(string customerId)
//{
//    using (Mongo mongo = new Mongo(_connectionStrng))
//    {
//        mongo.Connect();
//        var db = mongo.GetDatabase(__dbName);
//        var collection = db.GetCollection<Customer>();
//        collection.Remove(c => c.CustomerID == customerId);//从集合中删除指定的对象
//    }
//}
////更新记录
//public void Update(Customer customer)
//{
//    using (Mongo mongo = new Mongo(_connectionStrng))
//    {
//        mongo.Connect();
//        var db = mongo.GetDatabase(__dbName);
//        var collection = db.GetCollection<Customer>();
//        collection.Update(customer, (c => c.CustomerID == customer.CustomerID));

//    }
//}
////获取分页列表
//public List<Customer> GetList(string searchWord, PagingInfo pagingInfo)
//{
//    using (Mongo mongo = new Mongo(_connectionStrng))
//    {
//        mongo.Connect();
//        var db = mongo.GetDatabase(__dbName);
//        var collectin = db.GetCollection<Customer>();

//        var query = from c in collectin.Linq()//先建一个查询
//                    select c;
//        if (!string.IsNullOrEmpty(searchWord))//增加查询过滤条件
//        {
//            query = query.Where(c => c.CustomerName.Contains(searchWord) ||
//                c.Address.Contains(searchWord));
//        }
//        //先按名称排序，再返回分页结果
//        IOrderedQueryable<Customer> orderedCustomer = query.OrderBy(c => c.CustomerName);
//        return null;
//    }
//}

//public Customer GetById(string customerId)
//{
//    using (Mongo mongo = new Mongo(_connectionStrng))
//    {
//        mongo.Connect();
//        var db = mongo.GetDatabase(__dbName);
//        var collection = db.GetCollection<Customer>();

//        //查询单个对象
//        Customer customer = collection.FindOne(c => c.CustomerID == customerId);
//        return customer;
//    }
//}

public void Insert(Customer customer)
{
customer.CustomerID = Guid.NewGuid().ToString("N");
using (MyMongoDb mongo = new MyMongoDb())
{
mongo.GetCollection<Customer>().Insert(customer);
}

}
public void Delete(string customerId)
{
using (MyMongoDb mongo = new MyMongoDb())
{
mongo.GetCollection<Customer>().Remove(c => c.CustomerID == customerId);
}
}
public void Update(Customer customer)
{
using (MyMongoDb mongo = new MyMongoDb())
{
mongo.GetCollection<Customer>().Update(customer, (c => c.CustomerID == customer.CustomerID));
}
}
public Customer GetById(string customerId)
{
using (MyMongoDb mongo = new MyMongoDb())
{
return mongo.GetCollection<Customer>().FindOne(c=>c.CustomerID==customerId );
}
}
}

8.下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

1）数据库

"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表，执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合，运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库。

数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

不能是空字符串（"")。
不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空宇符)。
应全部小写。
最多64字节。
有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

2）文档

文档是一个键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的文档例子如下：

{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}

下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：

RDBMS	MongoDB
数据库	数据库
表格	集合
行	文档
列	字段
表联合	嵌入文档
主键	主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )
数据库服务和客户端
Mysqld/Oracle	mongod
mysql/sqlplus	mongo

需要注意的是：

文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范：

键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。
3）集合：db.col.findOne()

合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}

合法的集合名

集合名不能是空字符串""。
集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。　
固定大小的集合：建一个capped collection， 指定一个collection的大小，单位是字节。collection的数据存储空间值提前分配的：db.createCollection("mycoll",{capped:true,
size:100000})，指定的存储大小包含了数据库的头信息。

在capped collection中，你能添加新的对象。能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。数据库不允许进行删除。使用drop()方法删除collection所有的行。注意: 删除之后，你必须显式的重新创建这个collection。在32bit机器中，capped collection最大存储为1e9( 1X109)个字节。

4）元数据

数据库的元数据是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：dbname.system.*

在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:

集合命名空间	描述
dbname.system.namespaces	列出所有名字空间。
dbname.system.indexes	列出所有索引。
dbname.system.profile	包含数据库概要(profile)信息。
dbname.system.users	列出所有可访问数据库的用户。
dbname.local.sources	包含复制对端（slave）的服务器信息和状态。

对于修改系统集合中的对象有如下限制。

在{{system.indexes}}插入数据，可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。

{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。

5)Mongodb数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型	描述
String	字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys	将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Arrays	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp	时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object	用于内嵌文档。
Null	用于创建空值。
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。
Code	代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression	正则表达式类型。用于存储正则表达式。

9.Mongodb Shell 命令

use runoob , show dbs, db.

1）删除数据库： use runoob db.dropDatabase()

2)向数据库插入文档：

>use runoob

>db.col.insert({title:'MongoDB
教程', description:'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by:'菜鸟教程',
url:'http://www.runoob.com', tags:['mongodb','database','NoSQL'],
likes:100})

> db.col.find() /db.col.find().pretty()

{"_id":ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"),"title":"MongoDB
教程","description":"MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by":"菜鸟教程","url":"http://www.runoob.com","tags":["mongodb","database","NoSQL"],"likes":100}

也可以将数据定义为一个变量，然后再插入：

> document=({title:'MongoDB 教程',
description:'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by:'菜鸟教程',
url:'http://www.runoob.com', tags:['mongodb','database','NoSQL'],
likes:100});

> db.col.insert(document)WriteResult({"nInserted":1})

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

3）更新文档：

update 方法：

>db.col.update({'title':'MongoDB
教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true :>db.col.update({'title':'MongoDB
教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true}).

save方法：save() 方法通过传入的文档来替换已有文档

>db.col.save({"_id":ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title":"MongoDB","description":"MongoDB
是一个 Nosql 数据库","by":"Runoob","url":"http://www.runoob.com","tags":["mongodb","NoSQL"],"likes":110})

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

4）删除文档

>db.col.remove({'title':'MongoDB
教程'})

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1:db.col.remove({'title','MongoDB 教程'},{'justOne ',1})

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：>db.col.remove({})

5)查询文档

>db.col.find()或>db.col.find().pretty()：pretty()
方法以格式化的方式来显示所有文档。还有一个db.col.findOne() 方法，它只返回一个文档。

条件查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	{<key>:<value> }	db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()	where by = '菜鸟教程'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

and 条件查询：MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，类似常规 SQL 的 AND 条件。

db.col.find({"by":"菜鸟教程","title":"MongoDB
教程"}).pretty()，类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'

or条件查询：db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title":"MongoDB
教程"}]}).pretty()

AND 和 OR 联合查询：db.col.find({"likes":{$gt:50},
$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title":"MongoDB
教程"}]}).pretty()，类似常规 SQL 语句为：'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

6）条件操作符：

MongoDB中条件操作符有：

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
7）$type操作符：$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({"title":{$type:2}})

8）limit()与skip()方法：

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)

可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)

9)Mongodb排序

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})

按字段 likes 的降序排列：

10）Mongodb索引

MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。、

db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。ensureIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。

ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

在后台创建索引： db.values.ensureIndex({open:1,
close:1},{background:true})

11）Mongodb聚合：

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

> db.mycol.aggregate([{$group:{_id:"$by_user",
num_tutorial:{$sum:1}}}])

{"result":[{"_id":"w3cschool.cc","num_tutorial":2},{"_id":"Neo4j","num_tutorial":1}],"ok":1}

类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user

下表展示了一些聚合的表达式:

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

12）Mongodb管道：

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

聚合框架中常用的几个操作：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。$sort：将输入文档排序后输出。$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

13)Mongodb 复制

14）Mongodb分片

15）Mongodb备份与恢复

16）Mongodb监控