信号与系统1:引言
2016-05-11 08:50
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最近在看信号与系统相关内容所以转载以作记录,文章转至:
http://blog.csdn.net/xuexiang0704/article/details/8184458
带着学习的态度看了网易的公开课:模拟与熟悉信号处理。本着希望通过记博客来提高自己看视频学习的效率的态度来写该系列。
最近又在看实用数字信号处理,发现美国人写书的一个特性就是详细得不得了,就是怕你听不懂,所以有各种括号,有各种比如,各种举个例子。
我在看视频时也发现,为了初学者更好的理解各种名字的含义,奥本海默教授不断用距离来给我们介绍连续变量,离散变量,连续时间系统,离散时间系统等等之类的。
归结于改节课的内容有:
1.变量分为连续变量和离散变量,连续变量有一维(它用语音信号举例),多维(用图像举例二维变量);
离散变量同样有一维二维(一维用道琼斯指数)。
2.同样的分类适应于系统的分类,连续时间系统,离散时间系统(分别用采用处理男高音,和道琼斯指数的分析让我 们对他们有更好的融合度);
3.系统有线性非线性,时变时不变,该视频重点研究的对象时线性是不变系统(LTI系统);
4.系统之间的利用如同电路器件般,串级,并级,还有反馈(可用来稳定系统,有个很好玩的实验,没放完!)
5.最后在本课程的结束之际,他提出了用两个域分析,时域频域,也相应导出了fourier transform,
laplace transform,z transform.并用示波器演示了铁片敲金属的时域与频域上的不同表现。
http://blog.csdn.net/xuexiang0704/article/details/8184458
带着学习的态度看了网易的公开课:模拟与熟悉信号处理。本着希望通过记博客来提高自己看视频学习的效率的态度来写该系列。
最近又在看实用数字信号处理,发现美国人写书的一个特性就是详细得不得了,就是怕你听不懂,所以有各种括号,有各种比如,各种举个例子。
我在看视频时也发现,为了初学者更好的理解各种名字的含义,奥本海默教授不断用距离来给我们介绍连续变量,离散变量,连续时间系统,离散时间系统等等之类的。
归结于改节课的内容有:
1.变量分为连续变量和离散变量,连续变量有一维(它用语音信号举例),多维(用图像举例二维变量);
离散变量同样有一维二维(一维用道琼斯指数)。
2.同样的分类适应于系统的分类,连续时间系统,离散时间系统(分别用采用处理男高音,和道琼斯指数的分析让我 们对他们有更好的融合度);
3.系统有线性非线性,时变时不变,该视频重点研究的对象时线性是不变系统(LTI系统);
4.系统之间的利用如同电路器件般,串级,并级,还有反馈(可用来稳定系统,有个很好玩的实验,没放完!)
5.最后在本课程的结束之际,他提出了用两个域分析,时域频域,也相应导出了fourier transform,
laplace transform,z transform.并用示波器演示了铁片敲金属的时域与频域上的不同表现。
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