mysql存储引擎(二)

mysql存储引擎（二）

mysql存储引擎二
MEMORY

MERGE

BerkeleyDB存储引擎

MEMORY

MEMORY存储引擎通过采用内存中的内容来创建表。每个Memory表实际上和一个磁盘文件关联起来，文件名采用”表名.frm”的格式。Memory类型的表访问速度极快，因为数据源来自内存，所以数据库关闭时，内存中的数据就会发生丢失。默认使用Hash索引。

mysql> create table memory_table( id int primary key, name varchar(20) )engine=memory;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into memory_table(id,name) values(2,'frank');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from memory_table;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | frankstar |
|  2 | frank     |
+----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> show table status like 'memory_table' \G;
*************************** 1. row ***************************
Name: memory_table
Engine: MEMORY
Version: 10
Row_format: Fixed
Rows: 2
Avg_row_length: 66
Data_length: 127008
Max_data_length: 12582900
Index_length: 126992
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2016-05-09 22:23:47
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_bin
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

mysql> show index from memory_table \G;
*************************** 1. row ***************************
Table: memory_table
Non_unique: 0
Key_name: PRIMARY
Seq_in_index: 1
Column_name: id
Collation: NULL
Cardinality: 2
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null:
Index_type: HASH
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

memory表的内存储存在内存中，如果表的数据很大，那么服务器将会自动将其转换为磁盘表，阀值由temp_table_size系统变量来确定。每个memory表的容量由max_heap_table_size变量的值控制。默认16MB。

主要用于数据内容变化不频繁的代码表及访问速度要求较高、数据量不大的场合，同时需要考虑更新操作数据不回写入到磁盘文件中。

MERGE

它实际上是一组myisam表的组合，将一组结构相同的MyISAM表组合在一起，MERGE表本身没有数据，对于该类型表的插入操作，是通过INSERT_METHOD定义完成的，取值为LAST或者为FIRST，FIRST意味着数据增加到组合表中的第一个myisam表中，同理LAST意味着添加到最后一个表中。所以MERGE表的文件有2个，一个是.frm文件，用于存放数据，还有一个MRG文件，用于存放MERGE表的名称，包括其组成表。

如下：

mysql> create table myisam_table1(
-> id int primary key,
-> data datetime
-> )engine=myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

create table myisam_table2( id int primary key, data datetime )engine=myisam;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> create table table1_merge_table2(
-> id int primary key,
-> data datetime
-> )engine=merge union=(myisam_table1,myisam_table2) insert_method=first;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

向2个字表分别添加数据，如下：

mysql> insert into myisam_table1 values(1,'2016-5-7');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into myisam_table1 values(2,'2016-5-6');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into myisam_table2 values(1,'2016-5-7');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into myisam_table2 values(2,'2016-5-6');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

查询merge表，如下：

mysql> select * from table1_merge_table2;
+----+---------------------+
| id | data                |
+----+---------------------+
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
+----+---------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

向merge表中添加一条数据，如下：

mysql> insert into table1_merge_table2 values(3,'2016-5-8');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from table1_merge_table2;
+----+---------------------+
| id | data                |
+----+---------------------+
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
|  3 | 2016-05-08 00:00:00 |
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
+----+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from myisam_table1;
+----+---------------------+
| id | data                |
+----+---------------------+
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
|  3 | 2016-05-08 00:00:00 |
+----+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from myisam_table2;
+----+---------------------+
| id | data                |
+----+---------------------+
|  1 | 2016-05-07 00:00:00 |
|  2 | 2016-05-06 00:00:00 |
+----+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

INSERT_METHOD的指定起作用了，如果没有指定，那么当试图往Merge表中insert数据时，都会发生错误。通常使用merge表来透明的对多个表进行查询和更新。

BerkeleyDB存储引擎

简称BDB，创建该类型的表时，会有2个数据文件，一个.frm文件存储表元数据，另一个.db文件存储数据和索引文件，类似innodb。它的实现事务安全有redo日志。在每次启动的时候，都会做一次检查操作，将所有的redo日志清空。它和Memory引擎一样，都是页级锁定。