Hadoop笔记2016-05-09
2016-05-09 13:19
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2015年1月,Facebook开源前沿深度学习工具“Torch”。
2015年4月,亚马逊启动其机器学习平台Amazon Machine Learning,这是一项全面的托管服务,让开发者能够轻松使用历史数据开发并部署预测模型。
2015年11月,谷歌开源其机器学习平台TensorFlow。
同一月,IBM开源SystemML并成为Apache官方孵化项目。
同时,微软亚洲研究院将分布式机器学习工具DMTK通过Github开源。DMTK由一个服务于分布式机器学习的框架和一组分布式机器学习算法组成,可将机器学习算法应用到大数据中。
2015年12月,Facebook开源针对神经网络研究的服务器“Big Sur”,配有高性能图形处理单元(GPUs),转为深度学习方向设计的芯片。
Hadoop应用于:从银行业(反欺诈、征信等)、医疗保健(特别是在基因组学和药物研究),到零售业、服务业(个性化服务、智能服务,如UBer的自动派车功能等)
大数据应用未来的价值在于预测,而预测的核心是分析。
2015年1月,Facebook开源前沿深度学习工具“Torch”。
2015年4月,亚马逊启动其机器学习平台Amazon Machine Learning,这是一项全面的托管服务,让开发者能够轻松使用历史数据开发并部署预测模型。
2015年11月,谷歌开源其机器学习平台TensorFlow。
同一月,IBM开源SystemML并成为Apache官方孵化项目。
同时,微软亚洲研究院将分布式机器学习工具DMTK通过Github开源。DMTK由一个服务于分布式机器学习的框架和一组分布式机器学习算法组成,可将机器学习算法应用到大数据中。
2015年12月,Facebook开源针对神经网络研究的服务器“Big Sur”,配有高性能图形处理单元(GPUs),转为深度学习方向设计的芯片。
Hadoop应用于:从银行业(反欺诈、征信等)、医疗保健(特别是在基因组学和药物研究),到零售业、服务业(个性化服务、智能服务,如UBer的自动派车功能等)
大数据应用未来的价值在于预测,而预测的核心是分析。
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