python中的pass,del,exec,eval语句

(1)pass语句

pass代表该语句什么都不做，因为python中空代码是非法的，比如一个if语句要求什么内容都不做，我们就可以使用pass语句。

(2)del语句

一般来说python会删除那些不在使用的对象(因为使用者不会再通过任何变量或者数据结构引用它们)

接下来我们看一个例子：

>>> ls = {'a':1,'b':2,'c':3}

>>> y = ls

>>> y

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

>>> y = None

>>> y

>>> ls

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

>>> ls = None

>>> ls

首先y和ls两个对象被绑定在同一个字典上，所以当y被设置成None时，字典通过ls依然可以使用，但是当我们把ls也设置成为none时，字典就"漂"在内存里了，没有任何名字绑定在它上面，没有办法去获取到它，所以python会去直接删除它(这种行为成为垃圾收集)，另一个方法就是del方法，它不仅可以移除一个对象的引用，还可以删除那个名字本身。

再看一个例子：

>>> x = 1

>>> y = x

>>> del x

>>> x

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

NameError: name 'x' is not defined

>>> y

1

x和y都指向同一个列表，但是删除x并不会影响y。原因就是因为删除的只是名称，而并不是列表本身(即值)。事实上python是无法删除值。

(3)exec语句（运行字符串中的程序）

>>> exec "print 'hello world'"

hello world

但是有时会存在一个问题，很多情况下可以给它提供一个命名空间--可以放置变量的地方，这样会干扰你的命名空间（放置变量的地方），比如会出现这样的情况。

>>> from math import sqrt

>>> sqrt(4)

2.0

>>> exec 'sqrt = 1'

>>> sqrt(4)

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

TypeError: 'int' object is not callable

exec最有用的地方在于可以动态的创建代码字符串。如果字符串是从其他地方获得--可能是从用户那里获得，那么几乎不能确定其中包含什么代码。所以为了安全起见，可以增加一个字典，起到命名空间的作用。

可以通过in <scope>来实现，其中<scope>就是放置代码字符串的命名空间作用的字典。

>>> from math import sqrt

>>> tt = {}

>>> exec 'sqrt = 1' in tt

>>> sqrt(4)

2.0

上述的命名空间几乎都是全局命名空间。从上的例子中我们可以看出，潜在的破坏性代码并不会覆盖sqrt函数，原来的函数可以正常运作，而通过exec赋值的变量sqrt只在它的作用域内有效。注意：如果要将tt打出来的话，会看到很多东西，因为内建函数__builtins__字典自动包含所有的内建函数和值。

>>> tt.keys()

['__builtins__', 'sqrt']

>>> tt['sqrt']

1

(4)eval函数(会计算python表达式(以字符串形式书写)，并且返回结果)

>>> eval_r('2+ 2')

4

>>> exec '2 + 2'

>>> eval_r(raw_input("please input number"))
please input number2*3-1
5

eval也可以使用命名空间，尽管表达式几乎不像语句那样为变量重新赋值，事实上，可以给eval语句提供两个命名空间，一个是全局的一个是局部的，全局的必须是字典，局部的可以是任何形式的映射）