最短路径（bellman算法详解）

首先介绍一下bellman算法：

Bellman-ford算法是求含负权图的单源最短路径算法，效率很低，但代码很容易写。即进行持续地松弛（原文是这么写的，为什么要叫松弛，争议很大），每次松弛把每条边都更新一下，若n-1次松弛后还能更新，则说明图中有负环，无法得出结果，否则就成功完成。Bellman-ford算法有一个小优化：每次松弛先设一个标识flag，初值为FALSE，若有边更新则赋值为TRUE，最终如果还是FALSE则直接成功退出。Bellman-ford算法浪费了许多时间做没有必要的松弛，而SPFA算法用队列进行了优化，效果十分显著，高效难以想象。SPFA还有SLF，LLL，滚动数组等优化。

bellman的核心代码如下示例：

n,m分别代表点的个数和边的条数.

for(int k=1;k<=n-1;k++)//遍历点的次数
{
for(int i=1;i<=m;i++)//遍历边的次数
{
if(dis[v[i]]>dis[u[i]]+w[i])//如果从u到v的距离能够通过w这条边压缩路径 就要进行松弛操作
{
dis[v[i]]=dis[u[i]]+w[i];
}
}
}

两个for循环注定比弗洛伊德的复杂度低 效率会更高 .这时候我就想问了 为什么一定是经过k-1轮次的操作呢~？

为啥不是k-2或者更少呢？

这里就要考虑最坏的情况了~.如果需要松弛操作的地方比较多 那么松弛的轮数也会随之增加 .

但是并不是所有情况都需要k-1轮操作 那么如何优化算法呢？

这个时候算法大牛说话了：如果在当前一轮的操作中 没有经过松弛操作  那么这个时候就已经不用继续松弛了~

所以就有了如下代码~；

for(int k=1;k<=n-1;k++)
{
check=0;//用check检查是否进行下一轮次的操作
for(int i=1;i<=m;i++)
{
if(dis[v[i]]>dis[u[i]]+w[i])
{
dis[v[i]]=dis[u[i]]+w[i];
check=1;
}
}
if(check==0)break;
}

这里要注意 ：

if(dis[v[i]]>dis[u[i]]+w[i])//如果从u到v的距离能够通过w这条边压缩路径 就要进行松弛操作
{
dis[v[i]]=dis[u[i]]+w[i];
}

这只是在改变单源路径的权值.

只是在改变从u到v的权值

所以如果我们遇到的题目是无向图 如2544（杭电）就需要如下代码来完成操作：

for(int k=1;k<=n-1;k++)
{
check=0;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
if(dis[v[i]]>dis[u[i]]+w[i])
{
dis[v[i]]=dis[u[i]]+w[i];
check=1;
}
if(dis[u[i]]>dis[v[i]]+w[i])
{
dis[u[i]]=dis[v[i]]+w[i];
check=1;
}
}
if(check==0)break;
}

这个时候这个题的主体算法就呈现出来了 这里贴上完整代码：

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
using namespace std;
int dis[121212];
int u[121212];
int v[121212];
int w[121212];
int main()
{
int n,m;
int check;
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
if(n==0||m==0)break;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&u[i],&v[i],&w[i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
dis[i]=0x1f1f1f1f;
}
dis[1]=0;
for(int k=1;k<=n-1;k++)
{
check=0;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
if(dis[v[i]]>dis[u[i]]+w[i])
{
dis[v[i]]=dis[u[i]]+w[i];
check=1;
}
if(dis[u[i]]>dis[v[i]]+w[i])
{
dis[u[i]]=dis[v[i]]+w[i];
check=1;
}
}
if(check==0)break;
}
printf("%d\n",dis
);
}
}