把检测出的人脸用椭圆和矩形框画出

把检测出的人脸用椭圆画出。使用opencv中自带的haarcascades

<pre name="code" class="cpp"><pre name="code" class="cpp">#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;
string face_cascade_name = "D:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml";
//该文件存在于OpenCV安装目录下的\sources\data\haarcascades内，需要将该xml文件复制到当前工程目录下
CascadeClassifier face_cascade;
void detectAndDisplay(Mat frame);
int main(int argc, char** argv){
Mat image;
image = imread("E:\\Work\\libfacedetection-master\\8.jpg", 1);  //当前工程的image目录下的mm.jpg文件，注意目录符号
if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){
printf("级联分类器错误，可能未找到文件，拷贝该文件到工程目录下！\n");
return -1;
}
detectAndDisplay(image); //调用人脸检测函数
waitKey(0);
//暂停显示一下。
}

void detectAndDisplay(Mat face){
std::vector<Rect> faces;
Mat face_gray;
cvtColor(face, face_gray, CV_BGR2GRAY);  //rgb类型转换为灰度类型
equalizeHist(face_gray, face_gray);   //直方图均衡化

face_cascade.detectMultiScale(face_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(1, 1));

//用椭圆框画出
/*for (int i = 0; i < faces.size(); i++){
Point center(faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5);
ellipse(face, center, Size(faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0), 2, 7, 0);
}*/
//用矩形框画出
for (int i = 0; i < faces.size(); ++i)
{
rectangle(face, Rect(faces[i].x, faces[i].y, faces[i].width, faces[i].height), Scalar(0, 0, 255), 3);
}
namedWindow("人脸检测", CV_WINDOW_NORMAL);
imshow("人脸检测", face);
}

Ellipse

绘制椭圆圆弧和椭圆扇形。

void cvEllipse( CvArr* img, CvPoint center, CvSize axes, double angle,
double start_angle, double end_angle, CvScalar color,
int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );

C++: void ellipse(Mat&img, Pointcenter, Size axes, doubleangle, doublestartAngle,
double endAngle, const Scalar&color, intthickness=1, int lineType=8, intshift=0)

C++: void ellipse(Mat&img, const RotatedRect&box, const Scalar& color, int thickness=1,
intlineType=8)

img图像。center椭圆圆心坐标。axes轴的长度。angle偏转的角度。start_angle圆弧起始角的角度。.end_angle圆弧终结角的角度。color线条的颜色。thickness线条的粗细程度。line_type线条的类型,见CVLINE的描述。shift圆心坐标点和数轴的精度。

rectangle

绘制矩形框
C:
void cvRectangle(CvArr* img,
CvPoint pt1,
CvPoint pt2,
CvScalar color,
int thickness=1,
int line_type=8,
int shift=0
)

C++: void rectangle(Mat& img,
Rect rec, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0 )

参数介绍：

img
图像.
pt1
矩形的一个顶点。
pt2
矩形对角线上的另一个顶点
color
线条颜色 (RGB) 或亮度（灰度图像 ）(grayscale image）。
thickness
组成矩形的线条的粗细程度。取负值时（如 CV_FILLED）函数绘制填充了色彩的矩形。
line_type
线条的类型。见cvLine的描述
shift
坐标点的小数点位数。