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guicorn 是什么

2016-05-05 01:11 393 查看



guicorn 是什么?

在回答问题之前我们先来看看 web服务器的典型过程[1]
1. 建立链接:如果没有连接,要建立连接
2. 接收请求:对客户端发来的请求进行解析。
3. 处理请求:转发给预定义的处理器。
4. 访问资源、处理资源:
访问资源 处理器根据请求访问资源,资源可能存在于数据库中或文件系统中等。
处理资源 返回数据,通常根据取出的数据对模板进行渲染(填充模板的过程)然后将渲染了的内容返回
5. 构建响应:构建http响应报文,包括响应状态码,响应头和响应实体。响应实体中包含了数据。
6. 发送响应:将响应发送给客户端,可以做 关闭连接
7. 日志记录

我们知道像djangoflasktornado这些web 应用框架(web framework) 负责数据库连接存取,
页面、数据的生成,session的管理, url dispatch等。也就是说,这些web应用框架主要在做第3 第4件事情。
那么1. 2. 5. 中这些相对底层的事情——对http 协议的处理是谁来做的呢?是http服务器。
那么http服务器如何与web 应用之间框架沟通呢?这就需要WSGI了。

WSGI 类似一种协议,定义了http服务器 和 web 应用 之间的互相沟通的方式。
第2步到第3步,http 请求从http服务器给了web应用,中间需要通过WSGI的沟通,
同样,由第4步到第5步,web应用将响应给了http服务器,中间也需要通过WSGI沟通。
此处如果觉得博主理解得不准,请参考 PEP3333

显然,它的好处是 web应用框架与 http服务器的解耦。
另外,通过提供统一的接口,使得程序员不必关心http协议的底层处理细节,而专注于 业务逻辑上的开发。

回到问题,guicorn是什么呢?它实现了WSGI,同时它还是http服务器。
因为gunicorn实现了WSGI, flask 在 gunicorn 上能跑,在其他实现了WSGI的服务器上 也能愉快地运行。

为啥要用它呢?
django 是有自己的wsgi的,把gunicorn做django的WSGI服务器,可以很灵活地配置worker数量,以提高并发量;
当web应用长时间未响应,会重启worker进程,有『临时』起死回生的功效;其他特性。

以上讲了gunicorn的作用,下面就顺便讲一下gunicorn的配置吧:)

gunicorn的配置

bind 绑定的ip以及端口号。部署后可通过访问该ip及端口号可访问web服务。
但是通常会在gunicorn前加 nginx 做为反向代理。

workers 对应 处理进程的数目。是重要的配置。
通过命令 ps aux | grep 'gunicorn' 可以看到进程的数目与配置文件中的数目相符。
有推荐 (2*cpu核数)+1的,实际要看具体情况,请求量小完全不用这么配,以减少不必要的内存消耗。

timeout 超时参数,如果web应用服务器超过了此时间仍未响应那么将重启worker,显然,重启期间 服务不可用。
假如web应用服务器在重启前 阻塞住了,那么重启之后阻塞 可能 消失,此时服务可用。但如果阻塞原因没有消除
那么web应用服务器 早晚还是会阻塞,阻塞时间太长了,引起worker再次重启。这就是所谓的『临时』起死回生

daemon 是否为守护进程。
pythonpath python路径。
preload_app 配成 True 可在worker 进程fork前加载代码,推荐一试。
其他参数参考 这个

讲完了gunicorn的配置,再讲讲guicorn的部署吧!

启动gunicorn

举例

/home/venv/bin/python /home/venv/bin/gunicorn -c start_gunicorn.py wsgi:app


其中 -c 指定配置文件

wsgi.py文件中写web 应用程序,请注意下wsgi文件的路径

博主不太懂的地方,在于奇怪的冒号。冒号左边的部分表示定义程序的包或者模块,冒号右边的部分表示包中程序实例的名字[2]
貌似,没有冒号也是可以的;)参考 gunicorn with django

题外话
web后端 最最简单粗暴的理解:拿到请求,查查数据库,扔回给客户端 (博主遁走

观点
1. guicorn = WSGI服务器 + http服务器。
2. 对django来讲,它是一个更好的WSGI服务器(能起多个worker 等),另外 它还能处理http请求。
3. 想充分了解WSGI 看 PEP3333.

参考
[1] http权威指南, 第五章; redis 实战, 第二章
[2] http://www.jianshu.com/p/7bc34e56fa39
如果讲的不准,欢迎拍砖 ;)
2016年5月5号
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