数据库 SQL ：有关 NULL 值引发 TRUE、FALSE、UNKNOW 三值逻辑

在 Java、C# 中，相信如果是 boolean 类型值，只有两种选择 true、false。然而，在 SQL 查询中，NULL 值的引入，使得新增了 UNKNOW ，因此，就产生了 TRUE、FALSE、UNKNOW 三种选择。

NULL ：在 C#、Java 语言中，NULL 作为一个值（引用类型字段默认初始值，注意区别 NULL、空字符串区别），代表未指向内存堆空间中任何对象（此处，就不在细讲，可以去详细了解一下基本类型、引用类型在内存堆栈上存储区别）。而在数据库中，NULL 同样作为一个值，其含义可以理解为：NULL 表示该字段值不知道，而并不是代表字段没有值。

下表来自维基百科，有关 NULL、TRUE、FALSE 参与 OR AND 非运算逻辑结果





测试脚本 SQL

DECLARE @Temp TABLE
(
ID INT  IDENTITY PRIMARY KEY   NOT NULL  ,
NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
[ADDRESS] VARCHAR(150) NULL,
MONEYDATA INT NULL
)
INSERT INTO @Temp
SELECT '张全蛋','台湾富土康',1000
UNION ALL
SELECT '唐马儒','广东东莞',2000
UNION ALL
SELECT '王尼玛',NULL,NULL

SELECT * FROM   @Temp

----- 查询为 NULL
SELECT * FROM @Temp WHERE [ADDRESS]=NULL  --- 更改为 IS NULL

---- 查询不为 NULL
SELECT * FROM @Temp WHERE [ADDRESS]<>NULL  --- 更改为 IS NOT NULL

1 IS NULL、IS NOT NULL

平时在写 SQL 语句时，注意 = NULL、<> NULL 应为 IS NULL、IS NOT NULL，避免出现不必要错误。



2 NULL 在聚合函数 SUM、COUNT、MAX、MIN 中处理

在数据库中，NULL 同样作为一个值，而 NULL 值进行四则运算时， NULL+1、NULL*2诸如之类，得到最终结果都为 UNKNOW。还有 NULL >23 等比较运算时，同样得到的结果为三值逻辑中的 UNKNOW。

综上所述，SUM、MAX、MIN 三者中都包括运算比较，在运算中如果 NULL 值参与其中，最终结果将为 UNKNOW。因此，在进行 SUM、MAX、MIN 聚合时，将会舍弃 NULL 值。

而 COUNT 较为特殊， COUNT(*) 将会包含有 NULL 值行记录，COUNT(字段名) 刚将不会包含该字段含有 NULL 值行记录，而 COUNT( DISTINCT 字段名)将舍弃该字段含有 NULL 值且不重复的行记录。

脚本 SQL

SELECT  *                                ,
SUM(MONEYDATA) OVER()  AS '统计工资总和',
MAX(MONEYDATA) OVER()  AS '工资最高金额',
COUNT(*) OVER()        AS '总员工数'  ,
COUNT( ADDRESS) OVER() AS '地址不为 NULL 员工数'
FROM    @Temp

3 NULL 值引发的分页问题

脚本 SQL

--- 使用 ROW_NUMBER() 实现分页
WITH TB AS
(
SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY MONEYDATA ASC) AS ROW  FROM @Temp
)
SELECT * FROM TB  A WHERE A.ROW BETWEEN  (2-1)*1+1  AND  2*1;

--- 使用 ORDER BY 、TOP 实现分页，而在 NOT IN 中如果字段出现 NULL 值，将会出现查询未果现象
---- 因为 NOT IN 可理解为
SELECT TOP 1  * FROM @Temp
WHERE ADDRESS NOT IN   ( SELECT   TOP ((2-1)*1) ADDRESS  FROM @Temp  ORDER BY MONEYDATA ASC )
ORDER BY MONEYDATA ASC

参考资料：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E5%80%BC%E9%80%BB%E8%BE%91