Android Binder跨进程与非跨进程的传输异同源码分析

前两天看到Service的onBind函数返回值的三种情况（扩展Binder对象，Messenger，aidl），一直在想他们内部的实现有什么不一样的，网上很多文章都介绍了Service的绑定过程，但是并没有介绍对于跨进程与非跨进程，对于不同的返回值，其具体有什么区别，以及具体是怎么实现的。这篇文章就根据源码分析Android究竟是在哪部分来控制跨进程与非跨进程Binder的传输的，Binder究竟是怎么传输的。

首先看一下Service的绑定中，Binder跨进程与非跨进程的区别代码中的体现。

Service跨进程绑定与非跨进程绑定的表象

我们都知道如果使用aidl跨进程在onServiceConnection函数中需要这样使用

new TestInterface.Stub.Proxy(binder)

(TestInterface是aidl声明的接口，并且在Service的onBind中返回

new TestInterface.Stub()

)。如果是普通扩展Binder对象，那么直接强制类型转换就可以了

TestBinder(binder)

（TestBinder是Binder子类，并且在Service的onBind中返回

new TestBinder()

）。如果想知道onServiceConnection的参数binder具体是怎么样的，其实直接在ServiceConnection的onServiceConnection回调函数中，以及在Service的onBind中分别打印一下Binder就好了，如下代码

//Service onBind
public Binder onBind(){
Binder binder ; //这里并没有初始化，可以使扩展Binder，也可以是aidl的Stub
Log.i("TestLog","onBind: "+binder.hashCode()+","+binder.toString());
return binder;
}

//ServiceConnection
ServiceConnection connection = new ServiceConnection(){
public void onServiceConnection(ComponentName component, Binder binder){
Log.i("TestLog","onServiceConnection: "+binder.hashCode()+","+binder.toString());//跨进程时会binder是一个BinderProxy对象，非跨进程时跟onBind返回的对象一模一样。
}
}

通过设置Service的android:process，可以将Service远程进程与相同进程进行实验。

通过log可以发现，如果是跨进程的话，在ServiceConnection的onServiceConnection返回的结果是一个BinderProxy对象，与onBind中打印的结果是不一致的。如果是非跨进程，在onServiceConnection与onBind的打印的内容是一模一样的。使用aidl跨进程与非跨进程，使用扩展Binder非跨进程都是一样的。这里跟onBind是返回扩展Binder，返回扩展aidl自动产生Stub类还是Messenger是没有关系的，只跟是否跨进程有关。

从这里可以看出，如果是跨进程则返回BinderProxy，非跨进程则返回原来在onBind中返回的对象。我困惑的问题是，Android是怎么实现这个根据不同的进程来返回不同的结果呢？因为是Service绑定，所以先看一下Service的绑定过程。

Service绑定过程

绑定过程

首先简单介绍一下Service的绑定过程：

1. Activity通过bindService请求绑定相应的Service(由Intent指定），并设置了ServiceConnection回调接口。

2. 实际上会调用ContextImpl.bindService，然后调用ActivityManagerNative.getDefault().bindService，也就是通过IPC调用ActivityManagerService的bindService函数，之后会调用ActiveServices的bindServiceLocked。

3. 在bindServiceLocked中，先通过retrieveServiceLocked创建ServiceRecord，这个就是对应着我们想要绑定的Service。

4. 然后根据结果创建ConnectionRecord，将ServiceConnection保存在这里面。

5. 判断指定的Service是否启动，如果没有则启动服务，通过ApplicationThreadProxy(app.thread)远程调用ApplicationThread的scheduleCreateService来发送Message给主线程消息循环(ActivityThread,ActivityThread.H)，启动服务。如果是远程进程服务，ActivityManagerService会开一个新的进程(startProcessLocked)，然后将Service运行在新的Process中。

6. 绑定服务，通过ApplicationThreadProxy(app.thread)远程调用ApplicationThread的scheduleBindService来发送Message给主线程消息循环(ActivityThread,ActivityThread.H)，绑定服务(handleBindService)。这里看一下源码：

try {
if (!data.rebind) {
IBinder binder = s.onBind(data.intent);
ActivityManagerNative.getDefault().publishService(
data.token, data.intent, binder);
} else {
s.onRebind(data.intent);
ActivityManagerNative.getDefault().serviceDoneExecuting(
data.token, 0, 0, 0);
}
ensureJitEnabled();
} catch (RemoteException ex) {
}

在绑定服务中，调用Service的onBind方法得到Binder，并且通过ActivityManagerNative.getDefault().publishService发布服务。

在publishServcie中使用ServiceRecord获取ConnectionRecord，最终调用保存在ConnectionRecord里面的ServiceConnection的onServiceConnection函数。其中ServiceRecord，ServiceConnection都是Binder类，可以通过IPC访问。

这里只是简单介绍一下绑定Service的流程，也并没有把具体对象名称写出来。如果想要更详细的了解整个过程可以去看一下老罗的博客，其实最好是照着别人的博客看一下源码。

绑定过程是否处理了不同onBind返回值

我一直觉得是在绑定服务的过程中会针对不同的onBind返回值有不同的处理，但实际上并没有。看第6步中的源码就知道了，只是把onBind的返回值当作IBinder来看。另外上面的绑定过程中，并没有针对不同的IBinder类型进行特殊处理。我想实际上在onBind函数中返回一个BinderProxy也是OK的。

既然绑定过程中没有对不同进程进行处理，那么只能看看更底层的传输过程了，Android中传输都是用Parcel类型。所以只能看看Parcel传输数据的过程中是否有特殊处理。而实际上确实是在Parcel中有体现出来了跨进程与非跨进程的区别。下面看看Parcel读取和写入Binder。

Parcel中写入读取Binder

看一下Parcel关于Binder的接口:

public final void writeStrongBinder(IBinder val) {
nativeWriteStrongBinder(mNativePtr, val);
}
public final IBinder readStrongBinder() {
return nativeReadStrongBinder(mNativePtr);
}

Parcel写入Binder

Parcel写入Binder是通过writeStrongBinder的，Java层的nativeWriteStrongBinder是一个native函数，对应的JNI实现为:

static void android_os_Parcel_writeStrongBinder(JNIEnv* env, jclass clazz, jlong nativePtr, jobject object)
{
Parcel* parcel = reinterpret_cast<Parcel*>(nativePtr);
if (parcel != NULL) {
const status_t err = parcel->writeStrongBinder(ibinderForJavaObject(env, object));
if (err != NO_ERROR) {
signalExceptionForError(env, clazz, err);
}
}
}

其中ibinderForJavaObject是将java层的对象转换成native层的Binder对象，实际上对应的是JavaBBinder。

然后native层的parcel会调用它的writeStrognBinder:

status_t Parcel::writeStrongBinder(const sp<IBinder>& val)
{
return flatten_binder(ProcessState::self(), val, this);
}

最终调用flatten_binder:

status_t flatten_binder(const sp<ProcessState>& /*proc*/,
const sp<IBinder>& binder, Parcel* out)
{
flat_binder_object obj;

obj.flags = 0x7f | FLAT_BINDER_FLAG_ACCEPTS_FDS;
if (binder != NULL) {
IBinder *local = binder->localBinder();   //JavaBBinder返回的是this,也就是自己
if (!local) {
BpBinder *proxy = binder->remoteBinder();
if (proxy == NULL) {
ALOGE("null proxy");
}
const int32_t handle = proxy ? proxy->handle() : 0;
obj.type = BINDER_TYPE_HANDLE;
obj.binder = 0; /* Don't pass uninitialized stack data to a remote process */
obj.handle = handle;
obj.cookie = 0;
} else {// 写入JavaBBinder将会对应这一段。
obj.type = BINDER_TYPE_BINDER;
obj.binder = reinterpret_cast<uintptr_t>(local->getWeakRefs());
obj.cookie = reinterpret_cast<uintptr_t>(local);   //把对应的JavaBBinder的指针转换成整形uintptr_t
}
} else {
obj.type = BINDER_TYPE_BINDER;
obj.binder = 0;
obj.cookie = 0;
}

return finish_flatten_binder(binder, obj, out); //finish_flatten_binder是将obj写入到out里面。
}

这里就根据是本地binder还是远程binder，对Binder的写入采取了两种不同的方式。Binder如果是JavaBBinder，则它的localBinder会返回localBinder，如果是BpBinder则localBinder会为null。我们写入的时候，ibinderForJavaObject就返回的是JavaBBinder。flat_binder_object是Binder写入的时候的对象，它对应着Binder。handle表示Binder对象在Binder驱动中的标志，比如ServiceManager的handle为0。type表示当前传输的Binder是本地的（同进程），还是一个proxy（跨进程）。binder，cookie保存着Binder对象的指针。finish_flatten_binder会将obj写入到out里面，最终写入到Binder驱动中，写入部分也就完了。从上面的流程可以看出，在写入的时候，Parcel会针对不同的Binder（BBinder/JavaBBinder,BpBinder）有不同的处理，而他们确实就是对应着跟Service端Binder是同一个进程的还是不同进程的情况。

Parcel读取Binder

接下来就是读取了，同样的，Java层的Parcel也是通过native函数来读取的。在这里我们从最底层开始分析，首先从unflatten_binder开始：

unflatten_binder:

status_t unflatten_binder(const sp<ProcessState>& proc,
const Parcel& in, sp<IBinder>* out)
{
const flat_binder_object* flat = in.readObject(false);

if (flat) {
switch (flat->type) {
case BINDER_TYPE_BINDER:
*out = reinterpret_cast<IBinder*>(flat->cookie);
return finish_unflatten_binder(NULL, *flat, in);
case BINDER_TYPE_HANDLE:
*out = proc->getStrongProxyForHandle(flat->handle);
return finish_unflatten_binder(
static_cast<BpBinder*>(out->get()), *flat, in);
}
}
return BAD_TYPE;
}

首先从Binder驱动中读取一个flat_binder_object—flat。flat的处理是关键，它会根据flat->type的值分别处理，如果是BINDER_TYPE_BINDER，则使用cookie中的值强制转换成指针。如果是BINDER_TYPE_HANDLE，则使用Proxy，getStringProxyForHandle会返回BpBinder。而调用unflatten_binder的是native层的Parcel的readStringBinder。

sp<IBinder> Parcel::readStrongBinder() const
{
sp<IBinder> val;
unflatten_binder(ProcessState::self(), *this, &val);
return val;
}

调用readStrongBinder的是jni函数的实现:

static jobject android_os_Parcel_readStrongBinder(JNIEnv* env, jclass clazz, jlong nativePtr)
{
Parcel* parcel = reinterpret_cast<Parcel*>(nativePtr);
if (parcel != NULL) {
return javaObjectForIBinder(env, parcel->readStrongBinder());
}
return NULL;
}

javaObjectForIBinder与ibinderForJavaObject相对应，把IBinder对象转换成对应的Java层的Object。这个函数是关键。看看它的实现：

jobject javaObjectForIBinder(JNIEnv* env, const sp<IBinder>& val)
{
if (val == NULL) return NULL;

if (val->checkSubclass(&gBinderOffsets)) {  //如果是本地的，那么会直接进入这部分代码，因为这个val是写入的时候同一个对象，gBinderOffsets也是一致。如果val是一种proxy对象，则不然，会继续往下执行找到一个Proxy对象。
// One of our own!
jobject object = static_cast<JavaBBinder*>(val.get())->object();
LOGDEATH("objectForBinder %p: it's our own %p!\n", val.get(), object);
return object;
}

// For the rest of the function we will hold this lock, to serialize
// looking/creation of Java proxies for native Binder proxies.
AutoMutex _l(mProxyLock);

// Someone else's...  do we know about it?
jobject object = (jobject)val->findObject(&gBinderProxyOffsets);
if (object != NULL) {
jobject res = jniGetReferent(env, object);
if (res != NULL) {
ALOGV("objectForBinder %p: found existing %p!\n", val.get(), res);
return res;
}
LOGDEATH("Proxy object %p of IBinder %p no longer in working set!!!", object, val.get());
android_atomic_dec(&gNumProxyRefs);
val->detachObject(&gBinderProxyOffsets);
env->DeleteGlobalRef(object);
}

object = env->NewObject(gBinderProxyOffsets.mClass, gBinderProxyOffsets.mConstructor);//gBinderProxyOffsets保存的是Java层BinderProxy的信息，这里也是创建BinderProxy。
if (object != NULL) {
LOGDEATH("objectForBinder %p: created new proxy %p !\n", val.get(), object);
// The proxy holds a reference to the native object.
env->SetLongField(object, gBinderProxyOffsets.mObject, (jlong)val.get());
val->incStrong((void*)javaObjectForIBinder);

// The native object needs to hold a weak reference back to the
// proxy, so we can retrieve the same proxy if it is still active.
jobject refObject = env->NewGlobalRef(
env->GetObjectField(object, gBinderProxyOffsets.mSelf));
val->attachObject(&gBinderProxyOffsets, refObject,
jnienv_to_javavm(env), proxy_cleanup);

// Also remember the death recipients registered on this proxy
sp<DeathRecipientList> drl = new DeathRecipientList;
drl->incStrong((void*)javaObjectForIBinder);
env->SetLongField(object, gBinderProxyOffsets.mOrgue, reinterpret_cast<jlong>(drl.get()));

// Note that a new object reference has been created.
android_atomic_inc(&gNumProxyRefs);
incRefsCreated(env);
}

return object;
}

//IBinder的checkSubclass。
checkSubclass(const void* subclassID) const
{
return subclassID == &gBinderOffsets;
}

上面的处理中，如果是跟Service是同一个进程，也就是val是JavaBBinder。那么在checkSubclass中，它所包含的gBinderOffsets指针与参数传入的gBinderOffsets的指针必然是同一个值，则满足if条件。直接将指针强制转换成JavaBBinder，返回对应的jobject。如果是不同的进程，那么val也就会是BpBinder，最终会返回一个BinderProxy。不同的进程这一部分网上很多介绍Binder的文章都介绍了,可以参阅老罗或邓凡平的书。

Parcel读取写入总结

上面介绍了Parcel整个写入读取的流程，最后代替Binder传输的是flat_binder_object。在native的Parcel中，根据跨进程还是非跨进程，flat_binder_object的值是不一样的:

1. 跨进程的时候flat_binder_object的type为BINDER_TYPE_HANDLE，

2. 非跨进程的时候flat_binder_object的type为BINDER_TYPE_BINDER。

在这里已经可以发现跨进程与非跨进程的时候传输的数据的区别了。客户端的Parcel在读取Binder的时候，根据是flat_binder_object的type的值进行区分对待，返回不同的内容。而写入的时候也是一样的，根据是否是Proxy，来决定写入HANDLE还是BINDER。

最终这些内容都会通过ioctl与Binder驱动进行数据通信。所以最终处理不同进程之间的Binder数据传输处理的也只能是Binder驱动了。

Binder驱动的处理

关于如何判断读取的时候是跟Service同一个进程还是不同的进程，脑子里根据操作系统的知识想想基本就能够想到怎么去实现了。因为每个进程进行系统调用陷入内核的时候，内核的当然是可以知道当前进入内核空间的进程的信息了啦，这样就可以判断当前请求读取信息的是跟Service同一个进程还是不同的进程了。

实际上Binder驱动保存着Service端的Binder地址和handle的信息，将两者相互映射，根据不同的服务端进程和客户端进程来区别处理。这篇文章详细介绍了Binder驱动深入分析Android Binder 驱动。

总结

实际上真正控制跨进程与非跨进程返回Binder类型的，不是绑定服务的过程，而是Binder驱动。如果是与Service端同一个进程则返回Binder(在底层是Binder指针)，如果是不同的进程则返回handle。Binder对象传入Binder驱动最底层是转化为flat_binder_object对象传递的。Parcel是根据从驱动中读取的数据作出不同的处理，如果从Binder驱动中读出的flat_binder_object的type为BINDER_TYPE_HANDLE，则创建BpBinder，在JAVA层创建BinderProxy返回，如果读出的flat_binder_object的type为BINDER_TYPE_BINDER则直接使用cookie的指针，将它强制转化为JavaBBinder，在JAVA层为原来Service的Binder对象（相同进程）。

这样每次从Binder驱动中读取IBinder对象，都会这样：不同进程则用handle，同进程则用Service端的Binder地址。每个Binder对象的接口参数里面可能还有Binder变量，但同样按照上面的方式传输。其实如果是handle的话，通信就需要通过Binder驱动去做。

虽然是从Service的绑定过程中想到这个问题，但是Service的绑定过程并没有针对跨进程与非跨进程对Binder传输有过处理，所以Android中任何地方的Binder跨进程与非跨进程的传输都是这样的。从Binder驱动读取Binder对象的时候，Binder驱动判断请求的进程与Service端的进程是否相同，如果相同则Binder驱动传出的数据为Service端Binder的指针(flat_binder_object的type为BINDER)，如果不同则Binder驱动传出的数据为Service端Binder的handle(flat_binder_object的type为HANDLE)。

积跬步，至千里；积小流，成江海