滑动窗口的最大值

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个：

{[2,3,4],2,6,2,5,1}，

{2,[3,4,2],6,2,5,1}，

{2,3,[4,2,6],2,5,1}，

{2,3,4,[2,6,2],5,1}，

{2,3,4,2,[6,2,5],1}，

{2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

分析：用一个链表list存储窗口移动过程中可能成为最大值的数字，

当数字x大于前面的数字时，移除前面的数字，然后加入x，因为当x存在时前面的数字永远不会成为最大值。

当数字y小于前面的数字时，如果前面的数字移除窗口，y有可能成为最大值 因此加入list中

public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)

{

ArrayList<Integer> queue = new ArrayList<Integer>();

/*保持当前窗口的最大值或有可能成为最大值队列*/

ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();

if(num==null||num.length<=0||size<=0||size>num.length){//合法性检查

return list;

}

queue.add(0);//队列里存储最大值下标

int i=1;

int len = size-num.length>0?num.length:size; //初始化窗口 选择size和length较小的一个

while(i<len){

while(!queue.isEmpty()&&num[i]>num[queue.get(queue.size()-1)]){

queue.remove(queue.size()-1);
/*在一个窗口下，如果新加入的数大于前面的数 将前面的值删除 因为前面的数无法

成为最大值*/

}

queue.add(i);

i++;

}

list.add(num[queue.get(0)]);

for(i=size;i<num.length;i++){

while(!queue.isEmpty()&&num[i]>num[queue.get(queue.size()-1)]){

queue.remove(queue.size()-1);

}

queue.add(i);

while(i-queue.get(0)>=size){

queue.remove(0);

}

list.add(num[queue.get(0)]);

}

return list;

}

题目来源：牛客网