关于 python ImportError: No module named 的问题及解决办法

python中，每个py文件被称之为模块，每个具有init.py文件的目录被称为包。只要模块或者包所在的目录在sys.path中，就可以使用import 模块或import 包来使用。

如果想使用非当前模块中的代码，需要使用Import，这个大家都知道。

如果你要使用的模块（py文件）和当前模块在同一目录，只要import相应的文件名就好，比如在a.py中使用b.py：

import b

但是如果要import**一个不同目录的文件**(例如b.py)该怎么做呢？

首先需要使用sys.path.append方法将b.py**所在目录加入到搜素目录中**。然后进行import即可，例如

import sys

sys.path.append(‘c:\xxxx\b.py’) # 这个例子针对 windows 用户来说的

大多数情况，上面的代码工作的很好。但是如果你没有发现上面代码有什么问题的话，可要注意了，上面的代码有时会找不到模块或者包（ImportError: No module named xxxxxx），这是因为：

sys模块是使用c语言编写的，因此字符串支持 ‘\n’, ‘\r’, ‘\t’等来表示特殊字符。所以上面代码最好写成：

sys.path.append(‘c:\xxx\b.py’)

或者sys.path.append(‘c:/xxxx/b.py’)

这样可以避免因为错误的组成转义字符，而造成无效的搜索目录（sys.path）设置。

但上述方法是针对脚本来说的，每次使用要记得加上，如果永久性的加入某个目录到sys.path中去呢？

如何将路径“永久”添加到sys.path?

sys.path是python的搜索模块的路径集，是一个list

可以在python 环境下使用sys.path.append(path)添加相关的路径，但在退出python环境后自己添加的路径就会自动消失了！

可以使用以下命令输入当前python 的搜索路径：

python -c”import sys;print ‘当前的python是:’+sys.prefix;print ‘\n’.join(sys.path)”

练习使用sys.path.append方法添加路径，显示退出python会消失！

python -c”import sys;print ‘当前的python是:’+sys.prefix;sys.path.append(r’E:\DjangoWord’);print ‘\n’.join(sys.path)”

再次运行，会发现 自己添加路径E:\DjangoWord()不存在了!

python -c”import sys;print ‘当前的python是:’+sys.prefix;print ‘\n’.join(sys.path)”

为解决这个问题，可以有以下方法：

1.将自己做的py文件放到 site_packages 目录下：

下面命令显示了 site-packages 目录：

python -c “from distutils.sysconfig import get_python_lib; print get_python_lib()”

但是这样做会导致一个问题，即各类模块都放到此文件夹的话，会导致乱的问题，这一点是显而易见的。

注意，也不创建子文件夹，再将自己的模块放到子文件夹解决问题，这会导致使用import 语句时错误。

2.使用pth文件，在 site-packages 文件中创建 .pth文件，将模块的路径写进去，一行一个路径，以下是一个示例，pth文件也可以使用注释：

==.pth file for the my project(这行是注释)

E:\DjangoWord

E:\DjangoWord\mysite

E:\DjangoWord\mysite\polls

这个不失为一个好的方法，但存在管理上的问题，而且不能在不同的python版本中共享。

3.使用PYTHONPATH环境变量，在这个环境变量中输入相关的路径，不同的路径之间用逗号（英文的！)分开，如果PYTHONPATH 变量还不存在，可以创建它！如下图所示：



这里的路径会自动加入到sys.path中，而且可以在不同的python版本中共享，应该是一样较为方便的方法。

关于与python相关的环境变量有那些，请参考：

http://docs.python.org/using/cmdline.html 在页面上找到PYTHONPATH

附：python安装模块的多种方法

1、自己写的模块，可以直接添加到路径下。这样就可以直接调用。

import sys

sys.path.append(“/home/username/”)

2、单文件模块

直接把文件拷贝到$python_dir/lib

3、网上下载的第三方库，一般解压后，找setup.py文件

运行python setup.py install

4、 egg文件

1) 下载ez_setup.py,运行python ez_setup

2) easy_install *.egg

5、pip安装方法

Pip 是安装python包的工具，提供了安装包，列出已经安装的包，升级包以及卸载包的功能。

Pip 是对easy_install的取代，提供了和easy_install相同的查找包的功能，因此可以使用easy_install安装的包也同样可以使用pip进行安装。

安装Pip

Pip的安装可以通过源代码包，easy_install或者脚本。

下面介绍一下各种安装方法：

源代码方式：

$ wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.2.1.tar.gz （替换为最新的包）

tarxzfpip−1.2.1.tar.gz tar xzf pip-1.2.1.tar.gz
cd pip-1.2.1.tar.gz

pythonsetup.pyinstalleasyinstall: python setup.py install
easy_install:
easy_install pip

get_pip.py 脚本：

$ curl -0 https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py

sudopythonget−pip.pyOK,下面来看一下Pip的使用安装package sudo python get-pip.py
OK, 下面来看一下Pip的使用
安装package
pip install Markdown

列出安装的packages

pipfreeze安装特定版本的package通过使用==,>=,<=,>,<来指定一个版本号。 pip freeze
安装特定版本的package
通过使用==, >=, <=, >, <来指定一个版本号。
pip install ‘Markdown<2.0’

pipinstall‘Markdown>2.0,<2.0.3′升级包升级包到当前最新的版本，可以使用−U或者–upgrade pip install ‘Markdown>2.0,<2.0.3’
升级包
升级包到当前最新的版本，可以使用-U 或者 –upgrade
pip install -U Markdown

卸载包

$ pip uninstall Markdown

查询包

pip search “Markdown”

6、特殊库的安装（一个科学计算库Enthought Python Distribution的安装）

Enthought Python Distribution在ubuntu下安装的测试，应一个网友的请求，问怎么安装这个库，从官方网站上下载了一个文件

epd_free-7.3-2-rh5-x86.sh，遮个文件是sh 格式的文件，用sudo bash epd_free-7.3-2-rh5-x86.sh 运行这个文件，出现很多权限的阅读，点回车，不要连续点

需要点一次看一下，最后出现一个同一不同一它的版权声明，输入”yes”,再下来是让选择安装的目录，点回车，就安装在当前目录下。

这样就安装好了。

当前目录下输入：

ipython –pylab

就出来

Python 2.7.3 (default, Apr 20 2012, 22:44:07)

Type “copyright”, “credits” or “license” for more information.

IPython 0.12.1 – An enhanced Interactive Python.

? -> Introduction and overview of IPython’s features.

%quickref -> Quick reference.

help -> Python’s own help system.

object? -> Details about ‘object’, use ‘object??’ for extra details.

Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment [backend: TkAgg].

For more information, type ‘help(pylab)’.

再这样调用。这个库由于我工作上用不上，所以也不需要进一步的研究。

In [1]: from scipy import *

In [2]: a=zeros(1000)

In 3]: a[:100]=1

In [4: b=fft(a)

In [5]: plot(abs(b))

转载于：http://my.oschina.net/leejun2005/blog/109679?fromerr=6s3rPySJ